唐庆利
,
张建良
,
李克江
,
孙敏敏
,
钟建波
,
刘征建
中国冶金
doi:10.13228/j.boyuan.issn1006-9356.20160278
依据已经报道的相关研究,对当前用于烧结配料的各种优化算法进行了对比分析.结果发现,对于关系简单、规模较小的模型,线性规划法方便易用,求解效率高;对于大规模复杂问题,遗传算法、粒子群算法和蚊群算法能灵活有效解决问题;神经网络能够基于大数据对生产结果进行预测;基于神经网络而建立的专家系统能够很好地指导生产实践.未来优化配料应以铁水成本最低及保证烧结矿冶金性能为目标进行多目标优化.
关键词:
烧结配料
,
优化算法
,
数学模型
,
自动控制
