吕振波
,
翟秀丽
,
庄丽宏
色谱
doi:10.3321/j.issn:1000-8713.2000.06.022
利用100目～200目的硅胶,选择正戊烷和二氯甲烷作为洗脱剂,采用吸附色谱法将烷基苯生产中的循环烷烃分离为饱和烃(烷烃+环烷烃)及芳烃两部分.然后将饱和烃及芳烃分别进行色谱/质谱(GC/MS)联用分析,得到了有关循环烷烃构成的定性定量结果.定性结果如实地反映出烷基苯生产中的副反应产物,可直接用于指导生产.从定量结果可以看出,经过硅胶吸附分离后,试样中含量要求很低的芳烃被浓缩,提高了分析的准确度和灵敏度,可以检测出循环烷烃中含量很低的物质,为全面分析样品组成提供了有力的证据.
关键词:
色谱/质谱
,
吸附色谱
,
循环烷烃
,
饱和烃
,
芳烃
,
烷基苯
刘二东
,
杨更亮
,
田宝娟
,
李志伟
,
陈义
色谱
doi:10.3321/j.issn:1000-8713.2002.03.006
介绍了应用人工神经网络预测烷基苯分子疏水性常数的方法.该法同传统方法相比,具有操作简便,适用范围广的特点.基于误差反传神经网络,建立了分子连接性指数(χ)、范德华表面积(Aw)和疏水性常数(log P)之间的数学模型.应用该模型对烷基苯分子的疏水性常数进行预测,其平均相对偏差为0.67%.并且通过与标准误差反传算法和自适应学习算法相比较,发现弹性反传算法具有训练速度快,参数选择简单的特点.
关键词:
人工神经网络
,
弹性反传算法
,
疏水性常数
,
烷基苯
