许云波
,
刘相华
,
王国栋
钢铁研究学报
预测和控制热轧带钢组织与性能的关系目的在于利用物理冶金模型对热轧生产中的各种金属学现象进行计算机模拟,从而实现对钢材性能质量的控制和工艺及组分的优化设计.作者在阐述预测和控制热轧带钢组织与性能关系的概念的基础上,总结了包括物理冶金模型和人工智能技术在内的计算机模型的建模、结构及其最新进展,介绍了此项技术在国内外的应用情况及其所带来的经济效益,并对其发展前景作出展望.
关键词:
热轧带钢
,
组织演变
,
性能预测
,
物理冶金模型
许云波
,
刘相华
,
王国栋
钢铁
建立了C-Mn钢在控制轧制和控制冷却生产中微观组织演变和力学性能预测的物理冶金模型.模型包括加热、再结晶、相变和力学性能四部分,分别描述了带钢热轧及冷却过程中的物理冶金现象.根据现场数据,计算了轧制过程奥氏体晶粒尺寸和再结晶分数的演变,预测了在不同工艺条件下连续冷却转变各相的体积分数和铁素体的晶粒尺寸等显微组织参数和相关的力学性能,预测结果和实测值吻合较好.
关键词:
控轧控冷
,
物理冶金模型
,
微观组织演变
,
性能预报
许云波
,
刘相华
,
王国栋
,
谢瑞萍
,
金永春
钢铁
以热力学和动力学理论为基础,开发了组织性能预测系统,并在首钢中厚板厂实现应用.预测了钢板屈服强度、抗拉强度随工艺及冷却参数的变化,预测结果和实测值吻合较好.随着冷却速率的增加,铁素体体积分数减少,晶粒尺寸变细.同样,成品厚度较大时,铁素体晶粒尺寸较大,铁素体体积分数变化不大.待温厚度为成品厚度的2倍左右,可以使Q235中板获得良好的力学性能.
关键词:
再结晶
,
物理冶金模型
,
热轧中厚板
,
性能预测
,
软件开发
陈学军
,
赵宪明
,
吴迪
,
王国栋
钢铁研究学报
棒线材组织-性能预测是利用物理冶金模型对棒线材生产中的各种金属学现象进行计算机模拟,预测产品的组织及性能,从而实现对钢材性能质量的控制及工艺和组分的优化设计.本文在阐述棒线材组织-性能预测概念的基础上,总结了计算模型的建模、结构及其最新进展,介绍了此项技术在国内外的实际应用情况,并对其发展前景作出了展望.
关键词:
棒材
,
线材
,
组织演变
,
组织-性能预测
,
物理冶金模型
