赵秀阳
,
尹衍升
,
杨波
,
田晓峰
材料研究学报
doi:10.3321/j.issn:1005-3093.2007.03.011
在复合材料图像三维重构技术中,为了避免直接运用基于特征点的整体配准陷入局部极优,采用分层次的配准方法.首先使用不变矩计算出上下层图像中最相似的颗粒轮廓,然后使用主轴的配准方法完成上下层图像的初步配准,以大幅度减少特征点配准中的优化搜索范围.在计算出轮廓曲线上特征点的基础上,应用最大熵原理和lagrange乘子将点集之间的匹配转化为一个能量函数,再使用最小二乘法计算出使该能量函数值最小的空间变换,得到配准的最优解,从而实现了序列图像的整体精确配准.实验结果表明,本文提出的分层次的配准方法极大地降低了配准过程陷入局部极优的概率,具有较强的鲁棒性和较高的配准精度.
关键词:
复合材料
,
不变矩
,
主轴
,
配准
,
特征点
,
颗粒轮廓
李宏升
,
张健
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20142902.0298
为了提高图像拼接的质量,采用小波粗糙集算法.首先,基于自适应小波变换对图像分解,通过小波方向的对比度设定阈值来平衡图像内各个对象的差异.接着,分解图像特征点的粗糙决策属性来划分重叠区域,通过空间的划分,把上近似在属性子集的划分区域划分到对象集合中,下近似有可能划分到其他对象集合中,比较计算参考图像与输入图像特征向量因数集的欧氏距离约简规则选择特征点,并把输入图像中欧氏距离最小的点作为参考图像中特征点的匹配点.然后,通过平均值法消除拼接缝隙,实现图像的上下、左右以及斜方向的无缝拼接.最后,给出了算法流程和评价指标.实验仿真表明,本文算法拼接缝隙区域过渡光滑,视觉效果连续,没有出现重叠鬼影,本文算法的信息熵为33.872 1 bit,处理时间为2.436 8 s.满足拼接结果中对执行时间少、信息含量大等要求.
关键词:
小波变换
,
粗糙集
,
特征点
,
拼接
