卿家胜
,
袁宏伟
,
杨森祥
,
黎建全
,
李清春
,
黄登华
钢铁钒钛
介绍了攀钢冶炼电工钢过程硫含量变化以及过程回硫、增硫情况,采取针对性措施,如:提高铁水装入量、转炉采用石英砂代替复合造渣剂造渣、RH脱硫等,降低钢中硫含量.结果表明:采取相应措施后,电工钢炼成率大幅提高,成品w[s]≤0.008％的比例由改进前的62％提高到92.4％,取得了明显的冶金效果.
关键词:
电工钢
,
硫含量
,
石英砂
,
RH
,
脱硫
,
回硫
,
炼成率
王炜
,
陈畏林
,
叶勇
,
徐智慧
,
贾斌
钢铁
采用3层BP神经网络来预报高炉铁水硫含量,根据高炉冶炼的实际生产数据,选取风温、风量、炉顶温度、焦炭负荷、喷煤量、矿石硫含量、焦炭硫含量、煤粉硫含量和上一炉铁水硅含量9个因素作为输入变量,为提高神经网络预报的准确率,对输入参数进行时滞处理.采取附加动量项和自适应学习步长的措施,解决了BP神经网络局部收敛和学习时间过长的问题.模型预报结果表明:当允许绝对误差不大于0.001时,预报命中率为70.7%;当允许绝对误差不大于0.005时,命中率为90%,证明了模型的有效性.
关键词:
硫含量
,
预报
,
神经网络
,
高炉
李永刚
,
娄海琴
,
谭丽华
,
邵昕
,
蔚晓敏
耐火材料
doi:10.3969/j.issn.1001-1935.2008.01.024
主要介绍了DSC高速定碳定硫仪的结构及测试原理,并与目前常用的DTY型定碳仪的测试结果进行了比较.结果显示:该仪器的测试范围较大,能准确分析碳含量(质量分数,下同)在0.5%～40%、硫含量在0.2%～2%的耐火材料中的碳、硫含量,而目前常用的DTY型定碳仪仅可测碳含量在5%～40%的耐火材料中的碳含量;而且该仪器的分析时间非常短,仅需2 min,大大提高了工作效率.
关键词:
DSC高速定碳定硫
,
重量法
,
碳含量
,
硫含量
,
含碳耐火材料
,
滴定法
朱炳秀
,
魏国
,
姜鑫
,
沈峰满
钢铁
根据低配碳比含碳球团还原低温熔分制备粒铁的技术思想,对含碳球团还原熔分过程中硫的分配及硫的行为进行了试验研究.结果表明,影响产品铁粒中硫质量分数的主要因素为碳质垫料、球团原料中硫量以及熔分后铁粒在炉内的停留时间.为了降低铁粒中硫质量分数,应尽量限制煤粉、铁矿带入的硫量.要选择硫量较低的碳质垫料,尽量缩短熔分后铁粒在炉内停留时间.垫料中混和适量的固硫剂有利于降低铁粒中硫质量分数.球团中添加CaO未见有脱硫作用,铁粒中硫质量分数反而稍有增加.球团中配碳比的增加会导致含碳球团中煤粉带入的硫量的增加,因此配碳比的增加会稍微提高铁粒中硫质量分数.
关键词:
含碳球团
,
低配碳
,
低温熔分
,
铁粒
,
硫含量
陈斌
,
姜敏
,
包萨日娜
,
王新华
钢铁
在实验室基础上对比研究了ω(CaO)/ω(SiO2)为5、ω(Al2O3)为25%的渣系A,ω(CaO)/ω(SiO2)为8、ω(Al2O3)为46%的渣系B,与高强度合金结构钢液在1 600℃条件下反应90 min后钢水洁净度的变化,研究结果表明:随着渣系由A到B,钢中总氧质量分数平均值由12.25×10-6降低到9.25×10-6,硫质量分数平均值由19×10-6降低到8.63×10-6,炉渣的硫分配系数LS由7～17增加到120～60;渣系A、渣系B与合金钢液反应后钢中夹杂物大部分是钙镁铝硅酸盐类夹杂,并且得出渣系B精炼条件下钢中这类夹杂熔点明显低于渣系A精炼条件下的此类夹杂.
关键词:
渣
,
氧含量
,
硫含量
,
夹杂物
,
洁净度
黄本生
,
桑东恒
,
江仲英
,
刘清友
材料工程
doi:10.3969/j.issn.1001-4381.2011.09.008
在炼油过程中,环烷酸与硫同时存在,它们的耦合腐蚀成为影响炼油企业生产的重要因素.通过模拟炼油现场腐蚀情况,在高温反应釜中开展了环烷酸与硫耦合腐蚀行为的实验研究,同时采用EDS和XRD对腐蚀产物膜进行分析.结果表明:高温下,Q235和316不锈钢在单独硫介质中的腐蚀速率呈现出先增加后减小的趋势；在环烷酸与硫耦合腐蚀情况下,当硫含量为1％(质量分数),随着酸值的增加,Q235钢的腐蚀速率呈一直增加趋势,当酸值大于9mgKOH·g-1时其速率增加趋势变大；而316不锈钢腐蚀速率先增加后减小再增加,使得316不锈钢存在临界酸值9mgKOH·g-1和12mgKOH·g-1；在酸值为9mgKOH·g-1时,随着硫含量的增加,316不锈钢腐蚀速率先增加后减小,Q235钢腐蚀速率则一直增加；通过腐蚀产物膜形貌分析发现Q235钢腐蚀产物膜物相是疏松的Fe7S8；硫含量、酸值以及温度影响环烷酸与硫耦会作用下的腐蚀产物膜形貌.
关键词:
环烷酸
,
硫含量
,
酸值
,
耦合腐蚀
张慧书
,
战东平
,
姜周华
钢铁
铁水预处理脱硫是纯净钢生产中的一项重要任务,其中铁水终点硫含量是反映脱硫站能力和生产效果的重要指标.对梅山钢铁股份有限公司铁水包喷吹CaO+Mg粉剂复合脱硫过程,通过采用自适应调整学习率和最大误差学习法对标准BP算法进行了改进,建立了基于改进BP神经网络的铁水预处理终点硫含量预报模型.用梅钢的1154炉数据进行模型训练,经100炉数据现场验证表明,改进的BP算法比标准BP算法预报误差≤0.003%的精度提高28%,有19%的炉次预报值与实际值完全一致,有90%的炉次误差≤0.003%,平均误差为0.0017%.改进的BP算法在铁水预脱硫终点硫含量预报模型应用中获得了更好的使用效果.
关键词:
铁水预处理
,
BP神经网络
,
硫含量
