高强
,
刘斌
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2016.06.004
车牌识别系统的关键在于字符的识别,字符识别的核心是提取字符特征.小波变换可以获取字符的细节结构特征,不变矩能很好地对其进行描述,将两者结合起来提取字符的特征.利用张量积小波分解高频子图具有方向性的特点,提取字符的笔画特征,得到反映字符结构和统计特征的联和特征向量.字符图像的分解采用第二代提升小波算法,进一步降低了计算复杂性.实验结果表明,此方法提取得到的联合特征向量能达到98％的字符识别率,可以满足实际应用的要求.
关键词:
信息处理
,
模式识别
,
提升小波变换
,
不变矩
,
统计特征
,
结构特征
,
笔画特征
