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A Novel Method for Flatness Pattern Recognition via Least Squares Support Vector Regression

钢铁研究学报(英文版)

关键词: 支持向量回归 , 模式识别方法 , 最小二乘 , 板形 , Legendre , 粒子群优化算法 , 计算复杂性 , 识别精度

Optimal Heating in Heat-Treatment Process Based on Grey Asynchronous Particle Swarm Optimization

钢铁研究学报(英文版)

关键词: 粒子群优化算法 , 灰色关联分析 , 热处理工艺 , 加热质量 , 异步 , 温度预测模型 , 相对偏差 , 加热板

基于LabVIEW的日用陶瓷釉料配方虚拟实验和优化系统

闫业富 , 周强 , 王莹 , 汤伟

硅酸盐通报

日用陶瓷釉料配方的研制和优化是一个周期长、投入大、结果难以预料的实验过程.本文采用LabVIEW虚拟平台实现配方虚拟实验和优化系统,通过B样条神经网络的非线性逼近能力对陶瓷釉料配方的实验进行精确的逼近,并利用粒子群优化算法对该神经网络的釉料的最优配方进行搜索和优化.仿真结果表明,把B样条神经网络、粒子群优化算法与LabVIEW虚拟平台相结合的方法大大降低了配方实验成本,缩短了实验周期.

关键词: 日用陶瓷釉料配方 , LabVIEW , 虚拟实验和优化系统 , B样条神经网络 , 粒子群优化算法

超导直线加速器腔体βg选取问题的研究

李伟 , 王志军 , 何源

原子核物理评论 doi:10.11804/NuclPhysRev.31.04.482

超导直线加速器腔体几何β选取是否合适，直接影响到所需要的腔体类型(腔型)和腔体的总量，进而影响加速器的造价。采用线性近似的物理模型，并结合粒子群优化算法，开发出一套用来选择腔体几何β的程序。将之运用到中国加速器驱动次临界系统(C-ADS)质子直线加速器的设计中，得出一组最合适的βg和对应的物理设计方案。与现有的设计方案相比，新的设计方案的腔型个数少一个，而腔体总数基本不变，具有一定优势，同时也验证了本模型及优化算法的正确性。

关键词: 直线加速器 , C-ADS , 超导腔 , βg , 粒子群优化算法

粒子群优化神经网络的电镀金刚石套钻使用寿命预测

李薇

电镀与精饰 doi:10.3969/j.issn.1001-3849.2017.03.008

电镀金刚石套钻广泛应用各种加工领域,而套钻使用寿命受到多种因素影响,具有一定的非线性变化特点,为了准确预测电镀金刚石套钻的使用寿命,提出了基于粒子群优化神经网络的电镀金刚石套钻使用寿命预测模型.对电镀金刚石套钻使用寿命预测现状进行分析,针对BP神经网络参数优化问题,采用粒子群优化算法确定最优参数,建立电镀金刚石套钻使用寿命的预测模型,通过仿真实验对其有效性和优越性进行分析.实验结果表明,模型可以准确刻画影响参数与电镀金刚石使用寿命之间的变化关系,获得比对比模型更高的预测精度,实际应用价值更高.

关键词: 电镀技术 , 金刚石套钻 , 使用寿命预测模型 , 神经网络 , 粒子群优化算法

基于Goose LDW-PSO的管壳式换热器优化设计

杜雪平 , 陈贵冬 , 曾敏 , 王秋旺

工程热物理学报

管壳式换热器在工业中的应用越来越广泛,对于设计者和使用者来说使其费用最小化是一个很重要的目标.本文以最小化管壳式换热器的总费用为优化目标,提出了运用基于雁群启示的惯性权重线性下降粒子群优化算法(Goose LDWPSO)对其进行优化设计.为了验证这种方法的有效性,用Goose LDW-PSO对管壳式换热器进行了优化设计,并与原始设计结果进行了比较.比较结果表明,虽然管子数目增加,但是换热器的总费用比传统方法少了很多.

关键词: 管壳式换热器 , 优化设计 , 粒子群优化算法