靳永亮
,
王延杰
,
丁南南
,
李静宇
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20112604.0555
为了进一步提高红外弱小目标检测的准确性和实时性,针对红外图像的特点利用修正的Top-Hat算子对目标图像进行背景抑制以提高目标检测概率.根据已有的先验知识构造属性集,把灰度直方图限定在感兴趣区域,减少背景和噪声的干扰.利用改进的OTSU算法进行图像分割以检测目标.为了提高分割算法运算速度,把快速递推算法推广应用到了本文算法中.实验选取了不同类型的红外图像,将本文算法和其他文献中算法的分割结果进行了比较.实验结果表明,本文算法具有更好的分割效果,目标分割准确,运算速度提高了60％以上.属性直方图可以针对具体问题,利用已有的先验知识灵活构造,具有较好的通用性.
关键词:
红外弱小目标检测
,
修正Top-Ha算子
,
二维属性直方图
,
改进OTSU算法
,
图像分割
杨会玲
,
吴玉宏
,
孙慧婷
,
杜博军
,
何昕
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20173204.0316
针对红外图像中海天交接处目标能量较弱,难以获得精确检测的问题,本文提出一种基于杂波抑制的海平线弱小目标检测方法.该方法通过对红外图像特征分析,检测海平线像素特征,去除障碍物干扰,确定海平线区域;对海平线区域采用改进的均值差滤波与背景建模,去除海平线杂波;杂波滤除后,计算两个区间自适应阈值作为滞后阈值,从而检测出海平线弱小目标像素.实验结果表明,本文提出的算法能够有效去除海平线杂波,确定海平线区域,有效提取海平线像素,从而准确检测出海平线弱小目标,具有较高的检测率与较低的虚警率,验证了该算法的有效性.
关键词:
区域分割
,
杂波抑制
,
滞后阈值
,
红外弱小目标检测
