冯明霞
,
陈韧
,
李强
,
邹宗树
材料与冶金学报
doi:10.3969/j.issn.1671-6620.2010.02.004
针对前馈神经网络模型的BP算法自身存在的易陷入局部极小和收敛速度慢等缺陷,耦合同伦理论与BI神经网络模型,建立了基于同伦BI神经网络的转炉终点预测模型分别对转炉终点钢水的碳含量及温度进行预测,并在相同构造下同单纯BI网络模型相比较.结果表明:在网络结构相同的条件下,耦合同伦算法后预测模型的精度得到显著提高,各模型命中率的平均提高量分别为8.6%,20.2%,预测误差绝对值的最大值分别下降了48.4%,44.76%;在计算效率方面,完成相同的计算迭代次数,同伦模型所需时间平均减少14%.
关键词:
转炉模型
,
终点预测
,
神经网络
,
同伦算法
万雪峰
,
张贵玉
,
林东
,
彭飞
,
邹宗树
材料与冶金学报
doi:10.3969/j.issn.1671-6620.2006.04.001
运用转炉炉气分析技术,对转炉内氧积累量进行了研究,通过对此参数的分析并结合反应平衡和质量守恒定律,建立预测吹炼终点w[P]t和w[Mn]t的数学模型.对模型计算值和实测值进行了比较,得出如下结论:在炉气分析系统的帮助下,吹炼终点时的磷和锰的质量分数可分别用式w[P]t=ΣW0i·w[P]0i/Wtsteel+Wtslag/kp和式w[Mn]t=ΣW0i·w[P]0i/Wtsteel+55/71Wtslag·kMnw(FeO)t进行预测.
关键词:
BOF炉气分析
,
氧积累量
,
反应平衡
,
质量守恒
,
终点预测
张贵玉
,
万雪峰
,
林东
,
彭飞
,
邹宗树
材料与冶金学报
doi:10.3969/j.issn.1671-6620.2007.01.001
应用炉气分析预测转炉吹炼过程中熔池碳含量的变化,并对吹炼终点时的碳含量和脱碳速率、氧枪枪位的关系进行了研究,得出如下结论:(1)碳积分模型只适合入炉原料数据准确的情况下,对终点碳含量进行预测;(2)吹炼末期,碳含量和脱碳速率的关系可用三次方函数描述;(3)为排除枪位对数据拟合的影响,对于恒压变枪位吹炼,在不同的枪位下调整三次方模型参数,即可实现对终点高、中、低碳含量进行预测.
关键词:
炉气分析
,
转炉吹炼
,
终点预测
