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EMD与神经网络在气液两相流流型识别中的应用

王强 , 周云龙 , 崔玉峰 , 孙斌

工程热物理学报

本文提出了EMD与Elman神经网络相结合的气液两相流流型识别的新方法.将压差波动信号经验模态分解(EMD)后的固有模态函数(IMF)进行分析、提取IMF能量作为Elman神经网络的输入特征向量,对水平管内的气液两相流流型进行识别.实验结果表明:该方法优于BP网络且稳定、识别率高,具有可行性.

关键词: 气液两相流 , 流型识别 , 经验模态分解(EMD) , Elman神经网络