李家新
,
周莉英
,
唐成润
钢铁
对高炉铁水硅含量预报的统计模型、神经网络模型和神经网络方法加统计方法的综合模型三种预报模型作了对比，结果表明：用神经网络方法和统计模型综合预报的效果较好，离线模型预报结果±0.1命中率达到86.67%，为高炉铁水硅含量预报引入神经网络方法的实现提供了实例。
关键词:
高炉
,
硅含量
,
预报
,
神经网络
,
统计模型
胡飞
,
唐黎明
,
方宇
,
齐东超
高分子材料科学与工程
以D2O为溶剂,采用1H-NMR测定不同醛酚摩尔比的碱性酚醛树脂,结果表明,当醛酚比小于2时,D2O中残余氢峰对树脂特征结构分析无干扰,此时可对分子结构进行定量研究.本文还提出了酚醛树脂分子结构的统计模型,结合1H-NMR测定结果,由该模型推导的方程可以计算出树脂的结构参数.
关键词:
酚醛树脂
,
氢核磁
,
结构分析
,
统计模型
张云祥
,
赵嘉蓉
,
魏钢城
,
陈良
钢铁
分析了影响轧制力计算精度的主要原因,即来源于流动应力的准确性.说明了在实验室建立流动应力模型的特点.采用生产的历史数据,经过筛选、分档、整理后,用非线性方法回归出一种能与实际轧制条件相吻合的流动应力统计模型,由该模型计算的轧制力精度要比原模型高.该方法为利用生产厂的信息资源,改进轧制力预报精度提供了...
关键词:
流动应力
,
统计模型
,
轧制力
,
非线性回归
王智微
,
李定凯
,
唐松涛
,
沈幼庭
工程热物理学报
研究高挥发份燃料的挥发份在循环流化床燃烧室(CFBC)中的释放分布对这类燃料在CFBC中的燃烧计算非常重要。本文根据现有的文献和实验结果，认为挥发份在燃烧室中的释放分布可用威布尔(Weibull)函数来描述。用优化方法求得了不同挥发份成分的分布参数。将得到的分布参数带入CFBC综合模型，计算燃烧室中...
关键词:
循环流化床燃烧室
,
挥发份
,
热解
,
统计模型
陈鹏
,
段跃新
,
梁志勇
复合材料学报
doi:10.3321/j.issn:1000-3851.2004.02.019
预成型体渗透率是LCM工艺重要的材料工艺参数,建立渗透率模型对认识纤维/树脂流动浸润机理,更准确地预报渗透率及优化工艺和材料参数具有重要意义.本文作者以LCM工艺复合材料的微观结构分析为依据,建立纵向渗透率的统计模型,系统研究单向预成型体材料微观结构及参数对其渗透特性的影响规律,并进行了实验验证.
关键词:
预成型体
,
微观结构
,
纵向渗透率
,
统计模型
