李谋渭
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张阳
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张大志
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安振刚
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尹显东
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姚林
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于宁
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王衍平
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蔡恒君
钢铁
通过对鞍钢1 680 mm冷连轧机力能参数、结构参数、带钢厚度和板形精度的大型综合测试,采用综合遗传神经网络建立轧制力模型,与实测误差不大于5%;采用综合改进遗传算法与冷连轧机辊型系统优化相结合,板形废品率从2.24%降至1.19%;运用综合改进遗传算法与冷连轧机大系统参数相结合优化轧制规程,相同厚度来料成品由1 mm扩大至0.8 mm;运用"机电结合故障诊断法",找出带钢厚差无法消除和易断带的原因.综合措施提高了轧机的效能和产品的精度.
关键词:
冷带钢连轧机
,
测试
,
综合遗传算法
,
综合遗传神经网络
