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吴家伟 , 严京旗 , 方志宏 , 夏勇
钢铁研究学报
针对钢铁铸坯表面检测及缺陷识别问题，从图像处理及机器学习角度，提出一种基于Adaboost算法的进行钢铁铸坯表面缺陷检测，并结合Gabor小波和Canny边缘检测进行处理，排除伪缺陷的新方法。大量试验表明：该方法能够较好地检出具有缺陷的钢铁铸坯，且具有准确率高、速度快、易实施等优点。
关键词: 缺陷检测 , Adaboost , Haar feature , Gabor wavelet , Canny edge-detection
