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  • 论文(2)

基于BP神经网络的合金铸铁腐蚀深度预测

王玉荣 , 乌日根

腐蚀与防护

通过动态质量损失法腐蚀试验获取BP神经网络的样本数据。利用Matlab的工具箱函数建立了拓扑结构为4×15×8×1的BP神经网络,并对网络模型的预测精度和应用进行了研究。结果表明,在样本集和训练条件下,4×15×8×1型BP网络能较好地反映腐蚀时间、合金铸铁主要合金成分与腐蚀深度之间的非线性关系。可...

关键词: BP网络 , 合金铸铁 , 腐蚀深度 , 耐碱蚀 , 预测

基于RBF神经网络的合金铸铁动态腐蚀性能预测

王玉荣 , 乌日根

腐蚀与防护

通过动态质量损失腐蚀试验获取样本数据,利用Matlab的工具箱函数建立了合金铸铁碱腐蚀速率的RBF神经网络预测模型,并对网络模型的预测精度进行了研究.结果表明,在样本集和训练条件下,RBF神经网络模型较好地反映出腐蚀时间、合金铸铁主要合金成分与腐蚀速率之间的非线性关系,可用于合金铸铁在高温浓碱液中的...

关键词: RBF网络 , 稀土 , 腐蚀速率 , 耐碱蚀 , 预测