刘翔
,
周桢
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20112606.0831
研究了视频监控系统中的目标检测技术,在分析比较几种目标检测算法的基础上提出了一种使用分块处理的方式建立初始背景模型的方法.该方法对视频序列图像中的噪声有较好的抑制作用,并且能够有效地克服因平均而造成背景模糊和阴影残留的缺点.为适应背景变化,在背景更新方法中结合三帧差分寻找像素值变化较大的像素点进行自适应更新.仿真结果表明,在背景减除中使用该方法能够快速、完整、准确地检测出运动目标.
关键词:
运动目标检测
,
背景建模
,
背景更新
,
背景减除
张小建
,
徐慧
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20122701.0108
车辆检测技术是现代智能运输系统的重要组成部分,现有的相关视频检测算法能够检测目标且对环境具有一定的适应性,但其在算法实时性、识别率等方面仍有待提高.提出了一种基于Fisher准则函数法的自适应阈值背景减法和对称差法相结合的运动车辆检测算法,该方法采用surendra算法提取背景,通过背景减法提取出目标前景,再将其与对称差法相结合得到准确的运动目标区域并实时地完成背景更新.实验表明该方法快速、准确,具有一定的实用价值.
关键词:
车辆检测技术
,
背景减法
,
对称差法
,
背景更新
