张育胜
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付永领
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姜志国
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李文哲
钢铁研究学报
棒材自动计数是钢材生产中的一个难题.现有的棒材自动计数方法包括捆装棒材的图像计数和在线棒材的自动计数,它们的采集、处理方法有较大差别.对比分析了这两种方法,指出了它们存在的问题.根据对棒材生产在线自动计数系统的需求,提出了它的发展方向.
关键词:
棒材
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自动计数
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图像识别
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机器视觉
宋强
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徐科
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徐金梧
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孙浩
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王金华
,
王春梅
钢铁
利用面阵CCD摄象机采集打捆后棒材的端面图象,通过合适的阈值将灰度图象转换成二值图象,以消除棒材图象区域中由于油污造成的孔洞和棒材区域间的粘连现象.根据距离变换思想,提出了图象距离概念,通过计算并比较棒材区域各象素点的图象距离,确定了各根棒材的中心,从而实现了从图象中自动计算棒材的数目.对现场采集到的图象进行试验,结果验证了这种方法的有效性.
关键词:
距离变换
,
棒材
,
自动计数
,
图象处理
梁治国
,
徐科
,
徐金梧
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杨朝霖
,
周鹏
钢铁
提出将线型激光垂直照射于处于冷床上的棒材,通过面阵CCD摄像机采集激光图像,并对激光线条进行细化处理后,用BP神经网络计算并恢复棒材截面上部分轮廓的空间坐标.另外,还提出局部轮廓形心的概念,根据棒材的部分轮廓得到棒材形心的分布,通过聚类方法确定棒材形心的数目,从而得到棒材的数目.分析讨论了棒材出现叠摞现象时的计数追加方法.
关键词:
结构光
,
棒材
,
自动计数
,
局部轮廓形心
苗姣姣
,
刘毅敏
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20163107.0721
针对传统仓库管理系统中螺丝钉统计计数难题,将数字图像处理引入到螺丝钉检测计数中.提出了一种基于图像处理的螺丝钉自动计数方法.首先对未放置螺丝钉的货架进行处理,检测并记录放置螺丝钉的位置等信息,建立模板.在建立模板的过程中,采用人机交互的方式进行校正,能够有效地解决光照、噪声等带来的影响,从而建立准确的模板.然后将未放置螺丝钉的图像(模板图)与待检测图像相减,突出放置螺丝钉后的位置的特征.最后采用模板匹配法,检测对应位置是否存在螺丝钉.实验表明：该方法能够有效地解决货架受损、螺丝钉氧化和噪声干扰等情况带来的影响,并且实现简单.计数准确率高达98％以上,平均检测时间为3．67 ms,很大程度地提升了仓库管理性能.
关键词:
仓库管理
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自动计数
,
人机交互
,
模板匹配
