李晓斌
,
刘丁
,
刘强
材料热处理学报
doi:10.3969/j.issn.1009-6264.2006.01.031
从工程实际应用的角度出发,针对金属材料真空退火过程中系统的非线性、工艺参数的不确定性和对外部干扰的不灵敏性等特点,结合非线性不确定系统理论研究,采用神经网络建立系统的模型,利用自适应免疫遗传算法(AIGA)对滑模面和控制器的参数及神经网络的权值、阈值进行优化,得出了一种真空退火炉工件温度精确控制的智能变结构控制策略.实验表明,这种方法控制温差在±4℃,优于基于单一模型的模型参考自适应控制或PID策略的控制方式,具有较好的动态特性和耐久性.
关键词:
真空退火炉
,
智能变结构
,
自适应免疫遗传算法(AIGA)
,
控制
