宋奇
,
蔡嘉莹
,
张俊杰
,
于维强
,
王峰
,
徐杰
催化学报
doi:10.1016/S1872-2067(12)60535-X
研究了Ni基催化剂上木质素模型化合物苯基苯乙醚中C-O-C键加氢裂解性能.结果表明,Ni/C催化剂显示出优异的加氢裂解能力,苯基苯乙醚的转化率达到99％以上.Ni/C催化剂的还原方法对裂解选择性有重要影响;氢气还原制备的Ni/C-H催化剂上,C-O-C键裂解选择性为85％.Ru/C和Pd/C催化剂上裂解选择性分别为40％和69％.采用碳热还原方法制备的Ni/C-C催化剂,可以实现高选择性加氢和裂解,C-O-C键裂解选择性达到99％以上,其中芳烃化合物收率为44％.这可能与镍组分和载体碳之间的相互作用有关.
关键词:
木质素模型化合物
,
苯基苯乙醚
,
加氢裂解
,
镍基催化剂
,
芳香化合物
堵锡华
,
王超
环境化学
doi:10.7524/j.issn.0254-6108.2016.07.2016012602
为了研究碳纳米管吸附环境有机污染物的平衡常数与分子结构之间的定量结构-性质相关关系,基于分子结构及邻接矩阵,计算了59种芳香化合物的分子连接性指数、分子形状指数和电性拓扑状态指数,建立了这59种有机污染物分子在碳纳米管上的吸附能力与0x、3x、4x、4xpc、K2、K4、I7、I9、I16共9种指数的定量结构-性质相关性(QSPR)模型.将上述9种结构参数作为BP神经网络方法的输入神经元,采用9∶3∶1的神经网络结构,获得了令人较为满意的QSPR预测模型,模型的总相关系数R分别为0.976和0.979,利用模型计算得到的吸附能力预测值与实验值(lgK∞、lgKSA.∞)的平均误差分别为0.15和0.14,两者吻合度较好.结果表明芳烃化合物在碳纳米管上的吸附能力与9种结构参数之间有良好的非线性关系,研究对评价芳烃化合物在生态环境中的危险性具有现实意义.
关键词:
碳纳米管
,
芳香化合物
,
吸附能力
,
神经网络
,
拓扑指数
