冯兆美
,
党军
,
崔崤蛲
,
焦阳
影像科学与光化学
doi:10.7517/j.issn.1674-0475.2014.02.200
医学超声成像具有成本低、实时成像等优势,基于超声的多模态配准在临床诊断、病情监测、外科手术等应用上具有较大的意义.三维医学图像能够清晰地显示病变大小、形态,提供相对完整的人体组织的三维结构信息.本文采用基于B样条自由形变模型的非刚性配准方法对三维超声图像和计算机断层扫描图像(Computed Tomography,CT)进行配准,利用薄板样条能量约束项解决三维图像配准过程中的图像交叉与重叠问题.此外,使用仿体数据以及临床数据验证算法性能,通过感兴趣区域的相对重叠率,互信息值和程序运行时间这三个指标对算法精度和速度进行评价.其中Demons方法平均耗时1896 s,本文改进算法平均耗时195 s,运行效率提高8.7倍;算法改进前后的感兴趣区域重叠率分别是89.58％和91.35％,精度提高2.0％.实验结果表明此算法能够对超声和CT图像进行配准并获得较好的结果.
关键词:
非刚性图像配准
,
互信息
,
自由形变模型
,
超声图像
,
CT图像
王亚强
,
陈波
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20153002.0310
针对传统的各向异性扩散算法中扩散系数函数的平滑效果不好,扩散过程中扩散门限 K 的选取依靠经验确定,扩散过程对图像细节保护不足的问题,提出了一种改进的各向异性扩散算法.介绍了几种当前比较典型的各向异性扩散去噪算法；在典型算法分析的基础上提出了一种基于自适应中值滤波的改进扩散模型；根据扩散系数应满足的3个条件及经典的扩散系数函数,提出了改进的扩散模型中的改进扩散系数函数；提出了一种扩散门限 K 的自适应选取的方法.通过在改进的扩散模型中使用改进的扩散系数函数并结合扩散门限 K 的自适应选取,对超声图像进行去噪.实验结果表明,所提算法优于 PM 模型、Catte 模型、王常虹算法等,去噪后图像的 FOM 值比 PM 模型高出3.34％,PSNR 值比PM 模型高出0.2506.该算法在去除散斑噪声的同时有效保护了图像的细节及边缘,有助于医务人员对患病区域的准确诊断.
关键词:
各向异性扩散
,
自适应中值滤波
,
扩散系数
,
扩散门限
,
超声图像
