何颖
,
张海丽
,
石黄霞
,
鹿剑
连铸
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2016.05.011
混沌系统的参数辨识是非线性科学混沌控制与同步的关键问题.提出了具有良好全局搜索能力的改进量子遗传算法,将其用于混沌系统参数辨识问题.通过减小实际系统与数学模型的状态同步误差构造适应度函数,将参数辨识问题转化为多维优化问题.用此改进的算法对超混沌Chen系统进行了研究,并与基本量子遗传算法进行了比较,结果表明改进的算法具有更好的寻优能力,并证实了改进量子遗传算法的有效性、可行性.
关键词:
量子光学
,
混沌参数辨识
,
改进量子遗传算法
,
超混沌Chen系统
