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张辉宜，周奇龙，袁志祥，刘志明，周云
钢铁研究学报
针对转炉炼钢静态控制模型广泛采用的常规回归分析算法采用目标炉次的前几炉次冶炼数据作为样本，模型预测准确度低的问题，提出了一种基于样本自选择的回归分析算法。该算法从实际生产数据中自动选取一定数量的合适样本来构建回归分析预测模型，实现吹氧量、冷却剂加入量、终点温度和终点碳含量的预测。通过某钢厂120t转炉Q235B钢种的实际生产数据与该算法、常规回归分析算法和BP神经网络算法进行预测结果比较，表明本算法具有预测准确度高，综合预测效果好等优点。
关键词: 转炉炼钢 , static control , incremental regression , sample-self-selection
杨文远，徐小伟，王明林，邓勇，朱伦才
钢铁
马鞍山钢铁股份有限公司第4炼轧厂有300t复吹转炉2座，投产初期生产不正常。通过改进氧枪喷头参数，开展转炉炼钢的基础研究，优化吹氧、造渣制度和规范吹炼操作等措施，经过2年多的生产实践，使转炉炼钢操作正常化，能够满足生产低碳优质深冲钢的技术要求。
关键词: 转炉炼钢 , oxygen lance nozzle , oxygen blowing
