刘翔
,
周桢
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20112606.0831
研究了视频监控系统中的目标检测技术,在分析比较几种目标检测算法的基础上提出了一种使用分块处理的方式建立初始背景模型的方法.该方法对视频序列图像中的噪声有较好的抑制作用,并且能够有效地克服因平均而造成背景模糊和阴影残留的缺点.为适应背景变化,在背景更新方法中结合三帧差分寻找像素值变化较大的像素点进行自适应更新.仿真结果表明,在背景减除中使用该方法能够快速、完整、准确地检测出运动目标.
关键词:
运动目标检测
,
背景建模
,
背景更新
,
背景减除
吴君钦
,
刘昊
,
罗勇
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20122705.0682
运动目标检测是计算机视觉研究的重要组成部分.为了改进传统运动目标检测算法存在空洞、阴影和虚假边缘现象,提出一种静态背景下基于五帧差分与背景边缘差分相结合的运动目标检测算法.该算法首先利用优化的Canny边缘检测算法快速简单地构建稳定的背景边缘模型,同时利用背景边缘检测差确定运动目标边缘；之后与五帧差分法检测的结果相累加；最后通过同化填充和后期相关处理提取完整、准确的运动目标区域.实验结果表明,该算法准确率高,连通性好,能满足实时性检测的要求.
关键词:
帧间差分
,
边缘检测
,
背景边缘检测差
,
运动目标检测
周同雪
,
朱明
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20173201.0040
运动目标检测，是指从视频图像中将运动变化区域提取出来的检测技术，是图像处理技术的基础.在军事公安、交通管理、视频监控、医学检查等领域应用广泛.为了改进单独采用帧差法或背景减法进行运动目标检测时存在的不足，本文提出一种利用边缘信息的三帧差法与基于混合高斯模型的背景减法相结合的运动目标检测算法.该方法对视频图像中连续的三帧图像两两差分，对3个差分图像取均值，二值化，再经过形态学处理，并对中间帧进行 Canny 边缘提取，将二者进行“与”运算，即得到运动目标的边缘，用背景减法提取中间帧的前景，二值化，将其和目标的边缘进行“或”运算，经过形态学处理便可得到运动目标.实验结果表明，使用该方法目标检出率提高了9．7％~72．1％，误检率降低了0.090％~2.900％.这种二者相结合的方法相对于单一的检测算法能够有效、可靠地提取出运动目标.
关键词:
运动目标检测
,
三帧差法
,
高斯背景
,
canny 边缘检测
,
形态学处理
