陈国新
,
王英华
,
王洪艳
,
韩洋
冶金分析
doi:10.3969/j.issn.1000-7571.2005.03.001
在pH 9.3,乳化剂OP存在下,Zn2+,Cd2+,Co2+,Ni2+,Mn2+与5-Br-PADAP发生灵敏的显色反应,所形成的三元胶束络合物的吸收光谱严重重叠,单独测定相互干扰严重.本文将分光光度法与遗传算法相结合,对同一混合体系的总吸光度值进行解析,实现了5种组分的同时测定.模拟样品测定的相对误差一般小于±10%.
关键词:
分光光度法
,
遗传算法
,
锌
,
镉
,
钴
,
镍
,
锰
,
同时测定
Zhengxing HUANG
,
Zhen'an TANG
,
Ziqiang XU
,
Haitao DING
,
Yuqin GU
材料科学技术（英文）
A genetic algorithm (GA) was studied to simultaneously determine the thermal transport properties and the contact resistance of thin films deposited on a thick substrate. A pulsed photothermal reflectance (PPR) system was employed for the measurements. The GA was used to extract the thermal properties. Measurements were performed on SiO2 thin films of different thicknesses on silicon substrate. The results show that the GA accompanied with the PPR system is useful for the simultaneous determination of thermal properties of thin films on a substrate.
关键词:
Thin film
,
遗传算法
,
薄膜
,
热输运性质
冯消冰
,
孙树立
合成材料老化与应用
近年来,遗传算法发展成为一种比较普及的优化算法,遗传算法的主要特点是:稳定性好、通用性强、全局收敛性较优.在本篇论文中,比较详细地描述了遗传算法的优化机理,而且在大型风机复合材料叶片的梁帽与腹板的强度优化设计中应用了遗传算法的优化机理.考虑到层压板的结构参数具有离散型特征,所以在复合材料层压板结构优化设计中应用遗传算法时,适宜地提出了整数编码策略,使用整数编码策略来进行复合材料层压结构的遗传算法优化设计.所谓整数编码,即复合材料层压结构的参数用整数来表征.使用整数编码策略的主要优点有:直观、方便、遗传算法的交叉、变异操作比较容易地进行.在此之外,还构造了适应度函数以用于遗传算法,最终达到了叶片梁帽和腹板结构强度优化的目标.本论文展示了基于遗传算法的大型风机复合材料叶片梁帽与腹板的强度优化设计的诸多优势.想要进行强度优化设计,首先要深入理解力学原理,同时也要掌握数值计算方法.在深入了解单层复合材料与叠层复合材料的弹性理论基础,以及在仔细研究改进的遗传算法优化理论基础之上,设定了一定的铺层规则,仅将工程中常用的四种角度作为限定的铺层角度,应用遗传算法对2MW风机复合材料叶片的梁帽和腹板进行了强度优化设计.本文的最后计算结果表明,由于遗传算法在处理离散型问题方面的特有优势,故在2MW风机叶片的梁帽和腹板的强度优化设计中,使用遗传算法进行强度优化设计是可行和可信的.
关键词:
层压板
,
铺层设计
,
遗传算法
,
叶片
,
梁帽
,
腹板
,
强度优化设计
邓天勇
,
吴迪
,
许云波
,
赵彦峰
,
刘相华
,
王国栋
金属学报
doi:10.3321/j.issn:0412-1961.2009.01.011
为实现普碳钢中厚板的柔性化轧制,建立了一种新的用于制定温度制度的理论算法.首先建立最佳预测能力的人工神经网络,用于预测中厚板力学性能;然后运用遗传算法制定出温度制度,并由回归出的力学性能公式对预测结果进行验证.结果表明,通过回归法和人工神经网络均可精确地预测中厚板的力学性能,而且神经网络的预测精度比回归公式的预测精度高;终轧温度和终冷温度对力学性能的影响最大;通过温度制度和力学性能回归公式计算出的强度,与目标强度非常吻合;对同一成分的钢种,通过制定合适的温度制度可以轧制出不同强度的产品,以减缓中厚板产品大规模定制中各阶段之间的矛盾.
关键词:
普碳钢
,
中厚板
,
组织性能预测
,
温度制度
,
人工神经网络
,
遗传算法
,
柔性轧制
王海霞
,
王军
表面技术
doi:10.16490/j.cnki.issn.1001-3660.2016.02.031
目的：对连续铸造过程中凝固模型表面喷雾冷却进行优化，实现表面温度的最优冷却。方法分析板坯的连铸工艺过程，推导板坯连铸的凝固模型，获得热传递方程式，对冷却过程的边界条件进行约束。对凝固模型进行仿真验证，与基准温度变化曲线进行比较。结合具体实例确定冷却过程中需要优化的目标对象，采取遗传算法搜索最优解，对相关参数进行仿真。结果和优化前相比，优化后板坯凝固过程中单位时间内温度变化波动较小，水流量密度最大值约为35 L/( m2·s)。结论优化后的板坯连铸过程中单位时间内喷雾冷却温度变化均匀，喷水量较少，能避免板坯连铸凝固模型表面裂纹的产生，提高产品的质量，效果较好。
关键词:
凝固模型
,
优化
,
遗传算法
,
板坯连铸
,
冷却
,
温度
,
仿真
张纯禹
材料科学与工程学报
doi:10.3969/j.issn.1673-2812.2003.01.013
简要介绍三种现代优化算法,综合利用主成分降维技术、人工神经网络技术和遗传算法技术,在V-PTC材料介电性能和五个影响因素之间建立神经网络模型,然后应用遗传算法搜索最高电阻值和相应的配方.结果表明:现代优化算法在分析合理选择的样本数据,总结其中的数值规律,进而对材料性能进行优化设计方面,具有重要的应用价值.
关键词:
优化算法
,
主成分分析
,
神经网络
,
遗传算法
,
优化设计
,
陶瓷材料
宋扬
,
杨士莪
,
黄益旺
材料科学与工艺
doi:10.3969/j.issn.1005-0299.2007.01.011
为了实现粘弹性材料在高频段上的声学参数测量,提出一种自由场测量方法,通过测量目标的水下散射声场指向性,计算目标散射场声压的前几阶勒让德系数,建立以目标的材料声学参数为变量的数学模型,并运用遗传算法进行参数反演.仿真结果表明以铝球的杨氏模量(E)为例,不存在声场误差的情况下反演精度可达0.0014%,铝球散射场的实验数据也提供了较高的参数反演精度.将此方法应用于中高频段上某种成分的粘弹性材料参数测量,成功地获取了其在此频段上的声学参数.提高目标散射场的测量精度有利于目标材料反演精度的提高.此方法避免了对声压相位的测量,减少了影响精度的因素.
关键词:
散射场
,
粘弹性材料
,
声学参数
,
遗传算法
,
反演
冯凯
,
汪红兵
,
田乃媛
,
贺东风
,
徐安军
钢铁研究学报
研究了AOD全铁水冶炼和电炉钢水冶炼两种不锈钢冶炼流程，结果表明，AOD全铁水冶炼不锈钢可以弥补电炉钢水冶炼流程中电炉产能小于连铸产能的缺陷。提出了一种结合AOD全铁水冶炼和电炉钢水冶炼的混合流程。提出了各个工序间钢包最长传搁时间最短为调度目标是更加合理的调度方式，应用遗传算法求解混合流程最长钢包传搁时间最小为60min，小于单纯以连铸机为中心的组织生产调度，既保证了钢包正常的运输，又有足够的时间进行必要的调度和调整。最后，给出混合流程最优调度的甘特图，并基于最优调度并采用统计分析的方法得出：亡序问传搁过程温降的经验公式，由此给出混合流程最优调度的温度制度。
关键词:
遗传算法
,
混合流程
,
最优调度
,
甘特图
