唐海燕
,
李京社
,
高锦国
钢铁钒钛
通过水模型实验,对四流圆坯中间包三种挡墙形式下的包内流场进行模拟研究.结果表明:原挡墙控流下的中间包同一侧两流之间的流体流动特性存在很大差异,与内侧相比,外侧流的最小停留时间、峰值时间长、死区体积大,造成中间包内钢液温度不均匀,夹杂物不能有效地上浮去除.U型挡墙能很好地解决各流间的同步性,但是最小停留时间短,死区比例较大.采用Y型挡墙可以有效地改变中间包内流场分布,促进夹杂物上浮,提高钢水清洁度,为三种挡墙形式之最优.工业试验表明,Y型挡墙在降低铸坯总氧和夹杂物方面均优于原挡墙.
关键词:
中间包
,
结构优化
,
挡墙
,
流动特性
,
钢液温度
,
夹杂物
李亮
,
姜周华
,
王文忠
,
刘晓
,
顾文兵
,
徐荣军
钢铁
开发了较完善的VD炉终点钢液温度在线预报系统,应用神经网络方法对VD炉终点钢液温度进行预报,系统在线连续预报了76炉次,预报温度与实际测量温度之差在±4 ℃、±5 ℃、±6 ℃之内的炉次分别占67.1 %、80.3 %、89.5 %.文章最后分析了误差产生的原因.
关键词:
钢液温度
,
神经网络
,
预报模型
杨遴杰
,
陈伟庆
,
于平
,
李连仓
,
朱立国
钢铁
利用神经网络方法开发了LF-VD-CC钢液温度预报模型.生产现场实时预报检验结果表明,预报值与实测值的误差在0～7 ℃之间的炉次为85 %,最大误差不超过10 ℃.程序中的数据更新功能,可使预报精度不受渐变因数的影响.
关键词:
钢液温度
,
神经网络
,
预报模型
