代勤
,
王延杰
,
韩广良
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20122704.0552
由于成像系统和目标的距离和方位的原因,会导致形成的图像发生透视而不再是正视图,这对于图像的特征提取、识别等后续处理非常不利.对于发生了透视畸变的图像,透视变换解决了一般仿射变换不能改变图像内部点相对位置的缺陷.文章根据透视变换的原理提出了基于改进的霍夫变换和透视变换的透视图像矫正技术,该算法根据摄像机的成像机理进行透视图像矫正,Matlab仿真实验结果表明,该算法可行性高,简单易行,稳定性好,可广泛推广至目标识别等领域.
关键词:
图像处理
,
图像矫正
,
霍夫变换
,
透视变换
张宏薇
,
王仕洋
,
李宪龙
,
马海涛
,
崔继承
,
朱继伟
,
李鸣皋
,
高原
,
韩磊
,
周必业
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20163106.0621
研究了一种改进的基于 Hough变换圆检测的瞳孔识别方法.直接利用 Hough 变换圆检测进行瞳孔识别准确度低、运算量大,为此,本文提出了改进的识别方法.在实现Canny边缘检测的基础上,利用 Hough变换进行求解时,限定检测的半径范围,在此范围内,根据参数空间圆的方程,求出对应的圆心坐标,得到最佳拟合圆,最终实现瞳孔识别以及中心点定位.在vc＋＋6．0开发平台下,对150幅图像进行瞳孔识别检测实验,结果显示,直接利用 Hough变换检测方法的准确率为70．7％,平均速度为1 s；本方法的准确率为94％,平均速度为0．45 s,可见相较于直接利用 Hough变换进行瞳孔识别,本文方法在识别准确率和识别速度方面均有显著提高.结果表明,此方法能够快速而准确地进行瞳孔识别以及中心点定位.
关键词:
霍夫变换
,
圆的检测
,
瞳孔识别
,
中心点定位
