杨明
,
梁大开
,
万鹏飞
兵器材料科学与工程
doi:10.3969/j.issn.1004-244X.2004.02.006
多重分形谱所蕴含的信息比单一的分数维要深刻而全面,在解决实际问题中多重分形主要用来描述物理量不均匀的随机概率分布.在智能复合材料有损伤前后其内部状态从平衡到不平衡,再到更高层次的平衡过程中受力的空间分布发生变化,利用多重分形方法将这一不平衡程度进行量化,多重分形谱Dq-q从平缓到陡峭的变化反映了分形结构复杂性的增加,反映了材料内部应力分布不均匀性的增加.数据仿真计算结果和对在一块埋置有5×5传感光纤阵列的复合材料试件实测数据的计算结果表明该方法的有效性与实用性.
关键词:
智能材料
,
故障诊断
,
多重分形
,
非线性系统
傅连东
,
涂福泉
,
陈奎生
,
郑梁
,
陈峰
钢铁研究
doi:10.3969/j.issn.1001-1447.2007.04.009
本文对轧机液压活套系统的工作特性进行了分析.该系统为多变量非线性系统,在位置与张力变化较大时,使用传统的控制方法该系统的稳定性较差;而神经网络在控制领域的广泛应用表明,它用于多变量非线性系统较为适合.实验结果表明,当位置与张力变化较大时,采用RBF神经网络控制方式使系统仍然稳定.
关键词:
RBF神经网络
,
液压活套
,
非线性系统
