王鷁
,
王先荣
,
姚日剑
宇航材料工艺
doi:10.3969/j.issn.1007-2330.2007.03.006
空间环境下,材料出气引起的分子污染效应是影响飞行器寿命和可靠性的重要因素之一.本文就材料出气分子经历的出气、在空间的传播输运和沉积三个过程及有诸多污染出气源存在时,对敏感表面沉积量的影响等进行了研究.建立了针对飞行器敏感系统功能表面在轨分子污染沾染量的预估模型.并利用该理论模型,结合相机镜头结构和空间环境的使用条件,模拟计算其镜头表面在轨飞行期间的分子污染物沾染量随时间变化的结果,同时理论计算结果结合试验测试数据评估相机镜头的在轨使用业绩.结果表明,镜头由于分子污染物沉积引起光学透过率的衰减达30%以上.所得到的结论对完善飞行器的防污染设计,提高飞行器在轨期间安全和性能保障具有重要的参考意义.
关键词:
出气
,
分子污染
,
预估
,
模型
江富诚
,
张政乾
,
林舜得
电镀与涂饰
在铝阳极氧化染色配色过程中，通常依靠目测进行对色或以测色仪测试色相变化，再进行人为调整。此方式不仅准确度差，而且费时费力。为了解决目前配色产业所遭遇的困难，提升配色效率，以黄色和红色两种染料(EVERANOD YELLOW L-03和EVERANOD RED L-01)依照不同配比(100∶0、75∶25、50∶50、25∶75和0∶100)混合，测试了不同染色时间以及同一染色时间(15 min)、不同染色浓度下上色的L*、a*、b*值，再利用统计方法进行分析，找出L*、a*、b*的预估方程式，据此推算出上述不同条件下的L*、a*、b*值。结果表明，在不同染色时间以及相同染色时间、不同染色浓度下，L*、a*、b*的预估值与实测值差异都在8%以内，说明预估方程式具有一定的准确性。该方法可以节省试验时间，提高配色效率。
关键词:
铝
,
阳极氧化
,
染色
,
配色
,
预估
李方方
,
赵英凯
,
俞辉
钢铁研究学报
神经网络应用于系统建模时要考虑两个关键问题:一是采用的神经网络类型;二是当神经网络类型确定以后,确定网络的输入向量,这两个问题是紧密关联的.相对于BP神经网络收敛太慢,具有泛化能力的缺点,DRNN网络(对角递归神经网络)能实现动态非线性映射,具有记忆功能,可以追踪模型的变化,具有更好的预测效果.首先用关联规则方法挖掘出一些与质量指标有关的工艺条件,再结合现场工人的实际经验,找到模型的输入输出,再运用DRNN对82B钢进行建模和优化,取得了很好的预测效果.
关键词:
DRNN网络
,
关联规则
,
预估
,
82B钢
