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侯哲哲 , 武建军
材料热处理学报 doi:10.3969/j.issn.1009-6264.2004.06.025
人工神经网络技术应用于马氏体开始转变点的研究.利用人工神经网络的反向传播(BP)算法,建立了材料的合金成分与马氏体开始转变点的网络模型,从而对马氏体开始转变点温度进行分析和预测,并与经验公式相比,该网络模型具有更高的精度,从而为预测马氏体开始转变点温度提供了新颖的方法.
关键词: 马氏体开始转变点 , 神经网络 , 合金成分 , 预测
