周博敏
,
安丰玲
黄金
doi:10.3969/j.issn.1001-1277.2012.03.001
近年来,随着黄金价格的攀升及黄金市场的日益繁荣,世界黄金生产呈现兴旺景象.简要介绍了世界主要产金国家黄金资源及黄金生产现状,着重分析了中国黄金工业的特点、黄金工业发展的有利条件及黄金资源特点和勘探状况；通过中国黄金工业60多年的发展历程和生产技术进步回顾,提出了中国黄金工业发展亟待解决的问题,与同行研讨.
关键词:
世界黄金生产
,
中国黄金工业
,
黄金价格
,
黄金资源
,
产业重组
,
技术进步
,
规模生产
张延利
,
张德生
,
刘常明
,
李金凤
黄金
doi:10.3969/j.issn.1001-1277.2011.09.002
对黄金价格进行预测时,单一模型往往难以全面反映黄金价格的变化规律.为了更有效地利用各模型的优点,将不同的预测模型进行组合可以产生更好的预测效果.利用BP神经网络对单一模型进行非线性组合,建立了黄金价格的非线性组合预测模型.实证研究结果表明,非线性组合模型的预测精度高于被组合的单一模型和不具有协整关系的线性组合模型.
关键词:
黄金价格
,
BP神经网络
,
协整
,
预测模型
刘薇
黄金
doi:10.11792/hj20140402
针对差分法会造成时间序列信息损失的缺陷，首先对2000年1月至2013年4月黄金价格（月度）序列进行了小波分解和单支重构，其次对重构的近似分量和细节分量分别建立非参数自回归模型和AR模型，最后对每个分支进行了14步外推预测，将这些预测值求和得到了原始黄金价格序列自2013年5月至2014年6月的预测值。预测结果表明：2013年5-12月，黄金价格稳中有降，但降幅较小；进入2014年后，黄金价格则稳中上升，但上升幅度较小。
关键词:
黄金价格
,
小波分解
,
非参数自回归模型
,
AR模型
,
预测
许贵阳
黄金
doi:10.11792/hj20140103
由于黄金具有多重属性,而导致其价格的形成机制非常复杂.灰色预测法是一种通过原始数据的处理和灰色模型的建立,发现和掌握系统发展规律,对系统的未来状态作出科学的定量预测方法.根据中国黄金期货价格形成的灰因白果特点,在预测模型建立过程中,为了削弱期货价格的随机性,对数据采用了累加处理,运用灰色预测方法尝试建立了由有限数据构成样本量的中国黄金期货价格预测模型.从检验数据来看,模型拟合度较好,建立的模型能够较好地描述样本数据在连续时点上的变动情况,具有较好的预测效果,对中国黄金期货价格的短期变动趋势预测具有一定的指导和借鉴意义.
关键词:
灰色预测方法
,
黄金市场
,
黄金期货
,
黄金价格
,
价格预测
潘贵豪
,
胡乃联
,
刘焕中
,
李国清
黄金
doi:10.3969/j.issn.1001-1277.2010.01.002
研究黄金价格的动态演变过程至关重要.文中以1971年1月至2008年12月期间的伦敦黄金交易市场下午定盘价格为基础,利用时间序列的相关理论,建立了黄金价格的ARMA-GARCH模型,并对2008年数据进行了实证分析,其结果非常接近.利用该模型可动态刻画黄金价格数据的生成过程,也可帮助黄金产品投资者和生产者做出更加灵活、科学的决策.
关键词:
黄金价格
,
ARCH效应
,
时间序列
,
实证分析
