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神经网络-遗传算法优化反应烧结ZrO₂-SiC材料制备工艺

阎加强 , 张培新 , 伍卫琼 , 单松高 , 隋智通

无机材料学报

应用人工神经网络对反应烧结ZrO₂－SiC材料制备中工艺参数与原位SiC颗粒生成量的关系进行拟合和预测，并结合遗传算法优化出了最佳制备工艺．

关键词: 人工神经网络 , genetic algorithm , reaction sintering , process parametersoptimizdtion , null

逐次回归分析法研究刚玉β-Sialon复合材料粒度组成与烧结性能的关系

刘战杰 , 张海军 , 钟香崇

无机材料学报

采用逐次回归方法对反应烧结制备的刚玉β-Sialon复合材料进行了分析. 研究了材料的体积密度、显气孔率及常温抗折强度与原料的颗粒配比之间的关系, 得到
了回归效果良好的数学模型, 验证结果表明回归方程的预报与实验值相当接近, 回归方程可用于刚玉/β-Sialon复合材料常温物理性能的预报.

关键词: β-Sialon , corundum , composite , reaction sintering , stepwise regress

反应烧结法制备Na-β”-Al₂O₃

陈昆刚 , 徐孝和 , 林祖纕

无机材料学报

研究了Na-β"-Al₂O₃陶瓷管制备的反应烧结法，即在900℃分解初始组成，而后快速反应烧结和分阶段退火转相的工艺．制备的Na-β"-Al₂O₃管具有良好的性能，双重显微结构也在一定程度上得到控制．

关键词: 2O₃陶瓷"> Na-β"-Al₂O₃陶瓷 , reaction sintering , microstructure

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