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应用人工神经网络对反应烧结ZrO₂－SiC材料制备中工艺参数与原位SiC颗粒生成量的关系进行拟合和预测，并结合遗传算法优化出了最佳制备工艺．

关键词: 人工神经网络 , genetic algorithm , reaction sintering , process parametersoptimizdtion , null

SAPMAC法长蓝宝石晶体的温场设计、工艺分析与控制

无机材料学报 doi:10.3724/SP.J.1077.2007.00344

采用SAPMAC法, 以a向为结晶取向, 生长出φ 240mm ×210mm, 重27.5kg的完整透明的蓝宝石单晶. 从理论上探讨了缺陷密度及晶体开裂与温度分布、生长速率、冷却速率等晶体生长工艺参数之间的关系. 设计了SAPMAC法生长大尺寸晶体的最佳温场分布、工艺控制. 利用专用设备加工出大尺寸晶棒、板状窗口, 并测试了标准样品的红外透过性能.

关键词: 蓝宝石 , SAPMAC method , temperature field design , process optimization

针对连铸生产过程中的工艺优化问题，在冷却凝固计算理论模型的基础上，开发了一种连铸工艺参数的辅助优化工具。该工具把模型的定量计算与工艺实践相结合，通过将宝钢长期实践过程中总结的连铸工艺的经验参数转化为数据库参数，作为工具软件优化参数的基础和约束，不仅提高了工具计算的准确性，还提高了优化参数的应用效果。该工具已用于宝钢多台连铸机的工艺参数优化，实践表明：使用该工具对工艺参数进行优化，不仅优化周期短，还可以降低试验成本及在线风险。

关键词: 连铸 , secondary cooling , soft reduction , process optimization

纳米Bi₂O₃-Y₂O₃快离子导体的制备

甄强 , 何伟明 , 刘建强 , 潘庆谊

无机材料学报

以共沉淀法制备的纳米(75mol％Bi₂O₃+25mol％Y₂O₃)混合粉体作为原料,通过无压反应烧结工艺制备了纳米Bi₂O₃-Y₂O₃快离子导体.对烧结过程中高导电相(纳米δ-Bi₂O₃) 的形成规律研究表明:固溶反应发生在烧结过程的初期,在烧结过程中晶粒生长规律符合 (D-D₀)²=K·t抛物线方程.用模式识别技术对δ-Bi2O3相生成的工艺条件进行优化的工艺参数优化区为:Y>-1.846X+3.433(X=0.0059T+0.0101t,Y=-0.0059T+0.0101t,式中, T为烧结温度,t为烧结时间).在T=600℃,t=2h无压反应烧结条件下,纳米晶Bi₂O₃-Y₂O₃ 快离子导体材料的相对密度可达96％以上,并且微观结构致密均匀,很少有残留气孔和裂纹, 平均晶粒尺寸在100nm以下.