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胡盛德，熊文涛，李立新
钢铁研究学报
根据热轧带钢是否发生塑形变形，将CSP生产线精轧区划分为两类区域，并分别对这两类区域内影响带钢温度的因素进行了研究，从而建立了精轧区的带钢温度模型。运用Matlab的有约束非线性优化函数和origin的用户自定义回归选项等相关工具，分别优化得到了该温度模型的相关参数，从而确定了精轧区带钢温度模型。最后，利用所确定的模型对带钢的温度进行了预报，并与现场实测数据比较，结果表明，所确定的带钢温度模型具有较高的预报精度，适合CSP生产线的实际生产。
关键词: CSP , finishing rolling , temperature model , optimization , regression
赵成林，张维维，李德刚，王丽娟，李广帮
开发了较为完善的VD终点温度在线预报系统。采用MINITAB软件确定影响VD过程温降的主要因素为抽真空时间、保压时间、吹氩时间、非真空时间、VD搬入钢水的过热度、LF处理时间以及转炉出钢至VD初始测温之间的钢包运输时间。应用神经网络方法对VD处理终点的钢水温度进行在线预报，系统在线连续预报了95罐，预报温度与实际测量温度之差在±5℃范围内的比例达到937%。
关键词: VD , temperature forecast model , on-line forecast , neural network
