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单多，徐安军，汪红兵，田乃媛
连铸
在连铸生产中，及时在线预报和检测铸坯质量，对确保生产的连续性、提高产品质量及降低生产成本具有重要的意义。连铸坯质量判定专家系统就是为解决连铸生产过程中连铸坯质量问题而专门设计的计算机判定系统。近年来，连铸坯质量判定系统已引起很多学者和工程人员的注意。笔者介绍了连铸坯质量判定系统的方法及分类，并针对现有投入使用的连铸坯质量判定专家系统分析其原理及应用。同时，还对中国的铸坯质量判定系统的研究前景作了展望。
关键词: 连铸坯 , quality evaluation , expert system , neural network
张华，黄昌先，赵刚
钢铁研究学报
从辅料运行特性的角度对烧结工艺做了总体分析，并对烧结矿的质量指标及其影响因素做了研究，在此基础上运用了一种带动量项和变学习率的BP神经网络算法建立了烧结矿质量预测模型。模型预报结果表明，用拓扑结构为15-20-4的BP神经网络和0000191的网络误差进行训练后，模型的命中率在833%以上，充分展示了基于辅料运行特性的烧结矿质量预测模型的准确性和有效性。
关键词: 烧结工艺 , auxiliary , quality prediction , neural network
赵成林，张维维，李德刚，王丽娟，李广帮
开发了较为完善的VD终点温度在线预报系统。采用MINITAB软件确定影响VD过程温降的主要因素为抽真空时间、保压时间、吹氩时间、非真空时间、VD搬入钢水的过热度、LF处理时间以及转炉出钢至VD初始测温之间的钢包运输时间。应用神经网络方法对VD处理终点的钢水温度进行在线预报，系统在线连续预报了95罐，预报温度与实际测量温度之差在±5℃范围内的比例达到937%。
关键词: VD , temperature forecast model , on-line forecast , neural network
