薛涛,杜凤山,孙静娜
钢铁
针对冷连轧机组中的6辊CVC轧机,利用大型非线性有限元软件MSC.Marc建立仿真模型,对多种轧制条件下轧件的弹塑性变形和辊系的弹性变形进行了耦合计算,得到了6辊CVC冷轧机工作辊弯辊、中间辊弯辊、中间辊横移的板形调控功效离散值。研究了不同轧制工艺参数、轧件参数和轧辊参数对各板形调节机构调控功效的影响规律,并得出相应的板形调控功效系数。以有限元计算结果为样本,利用BP神经网络强大的非线性映射功能,建立了板形调控功效的神经网络计算模型,为板形在线闭环控制模型提供高精度的板形调控功效,解决了有限元计算耗时长,难以满足在线控制要求的问题。
关键词:
有限元
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neural network
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flatness
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actuator efficiency
白振华,司红鑫,周庆田,李秀军,吴首民
钢铁
针对以往二次冷轧生产中工艺润滑制度设定目标不全面,不能同时兼顾带材的板形、表面质量以及机组的油耗、轧制稳定性等问题,经过大量的现场试验与理论研究,充分结合二次冷轧机组的设备与工艺特点,在首次提出了一个板形油耗清洁度综合控制指标的基础上,以保证带钢板形质量、降低带钢表面残油、提高带钢表面清洁度、降低油耗作为控制目标,将打滑与热滑伤的控制作为约束条件,给出了相应的二次冷轧机组工艺润滑制度综合优化方法,并将其推广应用到某1220二次冷轧机组,通过对乳化液流量、浓度、初始温度等3个参数的综合优化设定,取得了良好的使用效果,实现了机组在不发生打滑与热滑伤缺陷的前提下高速稳定轧制,并且出口带材板形良好、表面清洁度高、油耗少,为现场创造了较大的经济效益,具有进一步推广应用的价值。
关键词:
二次冷轧
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processing lubrication
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strip shape
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surface quality
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fuel consumption