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基于LM算法BP神经网络的高炉-转炉界面铁水温度预报模型

任彦军 , ，王家伟，张晓兵，赵浩文

钢铁

通过研究高炉-转炉界面铁水运输过程温度的主要影响因素，确定了影响高炉-转炉界面铁水运输过程温度的参数，建立了基于Levenberg-Marquardt(LM)算法BP神经网络的高炉-转炉界面铁水温度及铁水过程温降的预报模型。用沙钢100包铁水数据进行模型训练，50包铁水数据进行现场预报，结果表明：在...

关键词: 温度 , BP neural network , LM algorithm , predictive model