欢迎登录材料期刊网
丛培盛 , 李通化 , 陈昱 , 陈念贻
金属学报
讨论了神经元算法对线性可分模式空间的适应性,将其应用于某合金钢生产优化区的寻找,并将之与主成分分析法所得结果作了比较,研究结果表明,神经元算法简单、可靠性高,是一种自学习的模式识別的好方法。
关键词: 神经元 , pattern recognition , principal compment analysis , alloy steel
陈昱 , 陈念贻 , 彭平 , 孔冰玉
将模式识别方法与专家系统技术相结合,建立了小型专家系统ASPRES,用于合金钢研制过程中配方和工艺条件的优化。已在耐深冲钢和耐低温钢研制方面实际应用。
关键词: 模式识別 , expert system , alloy steel
