张娜
连铸
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2014.06.003
偏振鬼成像系统结合了强度和偏振探测,扩展了鬼成像系统的信息量,可以进行有效的目标识别和探测.常规相关偏振鬼成像系统需要大量采样数,且复原结果信噪比低.为此提出基于缩感知的偏振鬼成像系统,利用系统获取物体的强度和偏振参数,采用压缩感知算法来反演获取物体的强度和偏振信息.利用仿真实验,采用具有相同反射率但不同偏振特性的物体进行研究,结果表明采用压缩感知算法可以在很少的采样数下获取高质量的物体强度和偏振信息,提高了系统的实时性,并与相关算法进行了对比.最后采用图像融合算法对强度和偏振信息进行了融合,通过融合信息可以有效地进行多种物体的识别.
关键词:
图像与信息处理
,
鬼成像
,
压缩感知
,
偏振探测
方绍正
,
邓静
连铸
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2015.01.004
利用单像素成像系统进行场景监视,对变化场景进行相同的信息调制,利用场景探测强度的差值作为测量值,采用压缩感知算法只需进行一次算法求解即可获取场景变化信息.使用数字仿真技术对提出的和传统方法进行场景变化信息反演获取对比实验.在简单的二值场景变化信息获取实验中,提出的方法在采样率为1％的情况下就可以获取准确的场景变化信息;对8 bit灰度场景变化信息进行获取时,由于信息量变大,为了获取较高质量的场景变化信息需要的采样数增加,但在相同采样数下,提出的算法可以获得比传统方法更准确的结果.实验结果表明采用提出的方法可以在低采样率的情况下获取准确场景变化信息,并降低了获取场景变化信息计算复杂度,对单像素成像系统应用于场景监控具有参考价值.
关键词:
图像处理
,
单像素相机
,
压缩感知
,
场景监测
,
数字微反射镜
乔蕊
,
张锦华
连铸
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2015.01.003
在使用压缩感知成像系统进行成像时,物体的运动会导致获取的物体图像分辨率下降.为了克服运动的干扰需要额外装置获取物体运动的参数,但在很多情况下无法获取物体的运动速度.针对这一问题,提出利用物体运动与散斑运动的相关性,采用散斑运动方式来抵消物体运动从而消除运动造成的分辨率下降.采用压缩感知算法利用多组不同散斑运动补偿情况下的参数获取不同的物体图像,最后利用物体运动和散斑运动的相关性判据参数,最终获得消除运动干扰的物体图像.算法求解中同时考虑了系统点扩散函数的影响,采用解卷积算法获取了消除运动和系统点扩散函数影响的物体图像.最后数字仿真结果证实了所提算法的有效性.
关键词:
图像处理
,
运动模糊
,
压缩感知
,
点扩散函数
,
解卷积
苏枫
,
刘翔
,
龙华保
,
卢山
,
阳光
连铸
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2015.02.003
量子关联成像技术采用单点强度探测,存贮信息量大,成像速度慢,需研究快速图像重构成像算法.对量子关联成像技术图像重构算法中的统计迭代法和压缩感知算法的采样次数进行了仿真分析,压缩感知算法采用二维离散余弦变换(DCT)将图像稀疏化,高斯随机矩阵作为测量矩阵,正交匹配追踪(OMP)算法对图像进行重构.结果表明:图像越大,重构图像需要的采样次数和采样时间越长,采用压缩感知算法能有效减少采样次数,从而提高系统成像速度.因此,研究量子关联成像的图像重构算法,减少图像的采样次数,对提高成像速度具有重要意义.
关键词:
图像处理
,
采样数
,
关联成像
,
压缩感知
,
正交匹配追踪
