赵军
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米贵东
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冯建建
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朱江林
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赵琥
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冯克满
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阎培渝
硅酸盐通报
本文考察了影响高密度水泥浆流变性能的主要因素,并根据实验结果和工程经验建立原材料、配合比和浆体性能对应的数据库.采用人工神经元网络技术,使用三层BP神经元网络对数据进行简化预测,建立配合比和浆体主要性能之间的对应关系,实现配合比和流变性能之间的双向预测.基于以上算法,采用C#语言编制成软件,具有自适应性强、学习能力强、可以处理大量非线性关系数据的能力,也是人工神经元网络技术在油井水泥浆中的新应用.
关键词:
人工神经元网络
,
数据库
,
水泥浆
,
配合比
,
流变性能
