欢迎登录材料期刊网
赵成林,张维维,李德刚,王丽娟,李广帮
钢铁研究学报
开发了较为完善的VD终点温度在线预报系统。采用MINITAB软件确定影响VD过程温降的主要因素为抽真空时间、保压时间、吹氩时间、非真空时间、VD搬入钢水的过热度、LF处理时间以及转炉出钢至VD初始测温之间的钢包运输时间。应用神经网络方法对VD处理终点的钢水温度进行在线预报,系统在线连续预报了95罐,预报温度与实际测量温度之差在±5℃范围内的比例达到937%。
关键词: VD , temperature forecast model , on-line forecast , neural network