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人工神经网络模型预测不绣钢在高温水中的应力腐蚀破裂行为

郭浩 , 吕战鹏 , 冯国强 , 蔡旬 , 杨武

中国腐蚀与防护学报

采用两种基于人工神经网络（ANN）的经验学习方法，即双层感知器（DLP）模型和Elman反馈（EF）模型，分析应力腐蚀破裂（SCC）数据，预测奥氏体不锈钢在高温水（HTW）中的SCC敏感性。对304不锈钢（SS）和316SS的两组SCC数据，DLP模型经过长时间的训练周次并不收敛，而EF模型在有限的...

关键词: 应力腐蚀破裂 , artificial neural network , 304SS steel , 316SS steel , high temperature water