周舸
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张善庆
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莫卫红
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孔令利
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成亦飞
材料热处理学报
利用人工神经网络技术研究了DD6合金表面贫Cr层厚度与真空热处理工艺参数之间的关系.建立了以热处理温度、保温时间、真空充气压力为输入变量的三层BP人工神经网络模型,预报了该合金不同工艺下表面贫Cr层的厚度.获得了DD6合金真空热处理过程中应予以规避的工艺区间.为了获得期望的预测结果,对神经网络模型的数据库、隐含层和神经元个数、运算函数进行了优化.预测结果表明:该模型的多元线性相关系数0.9996,网络预测值与样本值相似度较高.采用该方法能够较为准确的预测DD6合金不同真空热处理工艺下的表面贫Cr层厚度.
关键词:
DD6合金
,
BP人工神经网络模型
,
表面贫化
,
真空热处理
李丽
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李晓刚
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邢士波
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董超芳
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杜翠薇
腐蚀学报（英文）
通过模糊聚类确定了影响碳钢腐蚀速率的主要土壤因素,对14个腐蚀站点土壤的理化性质以及碳钢的年腐蚀数据进行分析,构建了碳钢年土壤腐蚀预测模型,利用该模型在BP人工神经网络中进行学习、训练、模拟,并将预测结果与现场碳钢埋片腐蚀实验结果对比.结果表明:含水量、pH值、C1-含量、SO42+、电导率、可溶盐总量6种土壤环境参数为影响14个腐蚀站点土壤中碳钢腐蚀的主要因素;运用BP人工神经网络可以建立起稳定性好的土壤腐蚀预测模型,较好地预测了我国典型地区碳钢在土壤中的腐蚀速率.
关键词:
碳钢
,
土壤腐蚀
,
BP人工神经网络
,
腐蚀速率
伊帆
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李德豪
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郎春燕
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朱越平
,
殷旭东
腐蚀与防护
针对石油化工企业污水回用于循环冷却水系统时造成的化工设备腐蚀问题，采用BP神经网络算法建立了碳钢在模拟循环冷却水中的平均腐蚀速率预测模型。该模型以温度、pH值、Ca＋、Cl-、SO4^2-、HCO3浓度为输入参数，以平均腐蚀速率为输出参数。计算结果表明，该模型具有良好的预测精度，模拟出的平均腐蚀速率与实测值拟合较好，并且能够反映冷却水中各腐蚀性因素与腐蚀速率之间的关系。
关键词:
人工神经网络
,
碳钢
,
循环冷却水腐蚀
罗连波
,
朱景川
,
刘勇
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陈志旋
稀有金属材料与工程
将TC6钛合金经过不同热暴露工艺处理后,测得其富氧α层的厚度.利用BP人工神经网络建立富氧α层的厚度与热暴露工艺(热暴露温度、保温时间)之间的关系网络模型.结果表明:所建的模型可以很好的预报不同热暴露工艺下富氧α层厚度,而且还可以通过富氧α层厚度得到最优的热暴露工艺.建立了富氧α层厚度为50 μm热暴露工艺临界图以便指导生产实践.
关键词:
TC6钛合金
,
富氧α层
,
BP人工神经网络
