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基于BP网络的碳纤维复合材料钻孔入口缺陷

李光 , 刘汉良 , 张加波 , 宁志鹏

宇航材料工艺 doi:10.3969/j.issn.1007-2330.2014.01.026

选取主轴转速、进给速度、钻头螺旋角三因素建立碳纤维复合材料钻孔入口缺陷BP网络预测模型,分析三个因素对孔表面入口缺陷的影响规律.引入表面损伤系数定义,从而可以定量分析碳纤维复合材料钻孔在入口缺陷情况.借助预测模型,得到了表面损伤系数预测值,与试验数据的平均误差小于5%,证明碳纤维复合材料钻孔入口缺陷BP网络预测模型的准确性,获得了碳纤维复合材料钻孔加工的策略与切削参数选用范围.

关键词: 碳纤维复合材料(CFRP) , BP网络 , 表面损伤系数 , 切削参数

基于BP神经网络的铝合金表面处理工艺参数优化

王罗英 , 潘郁 , 吴媚

腐蚀与防护

针对铝合金表面处理工艺复杂、加工设备工况动态变化、参数设置及控制完全依靠人工经验等问题进行了优化研究.研发工艺过程管控优化专家系统,以实际生产数据作为神经网络的训练样本,建立输入为工艺参数、输出为产品合格率预测值的铝合金表面处理工艺参数神经网络智能识别模型.并以该神经网络模型代替实际生产系统,在工艺参数取值范围之内,运用正交设计优化工艺参数.结果表明,经过训练的神经网络模型能较好地映射工艺参数与优化指标间的复杂非线性关系,结合正交设计,能准确进行任意条件下的参数优选和结果预测.

关键词: 铝合金 , 表面处理 , 工艺参数优化 , BP神经网络

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