张紫昭
,
储春妹
,
管伟明
,
田忠锋
,
林文成
黄金
doi:10.11792/hj20140617
针对新疆地区岩金类矿山开采导致的地质环境问题，采用Fisher判别分析方法对矿山开采后地质环境影响程度进行分类评价。选取地质灾害、含水层破坏、地形地貌景观破坏、土地资源破坏和地质环境治理难易程度等5项指标作为判别因子，以新疆地区5家岩金类矿山的37个评价单元作为样本，建立了新疆岩金类矿山地质环境影响程度评价的Fisher判别模型，利用回代估计方法对建模数据进行逐一检验，正确率达100％。利用该模型对新疆萨尔托海金矿进行矿山地质环境影响程度判别分析，分类结果与实际分类结果完全一致。研究结果表明，Fisher判别分析法用于新疆岩金类矿山地质环境影响评价效果良好。在分类结果的基础上，提出了相应的防治措施建议。
关键词:
矿山地质环境
,
Fisher判别分析
,
判别指标
,
影响程度
,
防治对策
程权
,
杨方
,
李捷
,
卢声宇
,
蓝锦昌
,
江锦彬
色谱
doi:10.3724/SP.J.1123.2014.09042
采用顶空固相微萃取(HS-SPME)结合全二维气相色谱/飞行时间质谱(GC×GC-TOF MS)分析了闽南乌龙茶中的挥发性成分.从48份不同等级和产季的乌龙茶(铁观音、黄金桂、本山、毛蟹和梅占)中获得了2 000余种挥发性化合物,经筛选得到51种共有组分,并结合质谱数据库、保留指数与结构谱图等进行了初步鉴定.在此基础上采用主成分分析法(PCA)获得得分投影图,直观给出了不同样品的分类趋势.通过逐步判别获得9种对分类结果有显著影响的组分,并以此为变量通过Fisher判别法(FDA)建立了4个判别函数,对样品的分类准确率达到97.9％.本试验证实了以挥发性成分识别闽南乌龙茶的可行性.
关键词:
顶空固相微萃取
,
全二维气相色谱/飞行时间质谱
,
主成分分析
,
Fisher判别分析
,
挥发性成分
,
闽南乌龙茶
