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原词结果 | 译词结果

基于改进 GM（1，1）模型的黄金价格预测

张延利 , 杨丽

黄金 doi:10.11792/hj20150702

随着信息系统的发展，对黄金价格建立了基于新陈代谢理论的无偏灰色 GM（1，1）预测模型。该模型是对 GM（1，1）模型的改进，在不断补充新信息的同时，及时地去掉老信息，避免随着信息的增加，建模运算量不断增大的困难。实证结果表明，该模型预测精度优于 GM（1，1）模型及无偏 GM（1，1）模型的预测精度。

关键词: GM(1,1)模型 , 无偏 GM(1,1)模型 , 新陈代谢 , 黄金价格预测

GM(1,1)模型在外饰面涂层耐久性预测中的应用

尚建丽 , 王健

涂料工业 doi:10.3969/j.issn.0253-4312.2010.08.004

应用GM(1,1)模型对外饰面涂层厚度变化情况进行了预测,用外饰面涂层的厚度变化来反映不同种类涂料耐久性的好坏,在初始模型的基础上引入了二阶弱化算子D2,使预测结果更加精确,并通过matlab简化了模型计算,对所建模型进行了残差检验、关联度检验、均方差检验和小误差概率检验,精度均满足要求.结果表明:模型对于单调数列的预测精度高,可以用于外饰面涂层耐久性的预测.

关键词: GM(1,1)模型 , 外饰面涂层 , 预测 , 耐久性

基于GM（1，1）模型的矿业安全生产事故预测分析

江晨芳 , 侯克鹏 , 孙华芬

黄金 doi:10.11792/hj20131216

为了有效地进行事故预测和预防，根据灰色理论以信息部分清楚、部分不清楚并带有不确定性为处理对象的特点，在2007-2012年的国内矿业安全生产事故统计数据的基础上，对2013年国内矿业安全生产事故总数进行建模预测。采用Matlab7．11编写灰色GM（1，1）模型的程序代码并进行实例验证。预测结果表明，模型精度等级为一级，预测结果可靠度较高，预测结果可为中国安全生产管理实践工作提供决策依据。实例研究表明，该方法在矿业安全管理中发挥了重要作用。

关键词: GM(1,1)模型 , 事故预测 , 矿业安全 , Matlab软件

基于振荡序列的黄金价格动态建模及预测

宁艳艳 , 郑春华

黄金 doi:10.11792/hj20160402

对黄金价格预测时常采用大样本数据建模方法,该方法首先对数据进行统计分析,找到数据内在统计特征,再寻求符合该特征的模型;但该方法在数据统计分析时受到统计手段和方法的约束,数据本身的内在特征往往不能充分反映,因此模型的选择受到限制.针对黄金价格数据不具有趋势性变化的特征,利用灰色GM(1,1)系统建模理论、数据驱动建模原理及振荡序列的数据处理方法,建立了基于振荡序列的黄金价格动态预测模型.该模型不仅对黄金价格数据自身存在的振荡性进行了处理,避免了数据大波动,同时利用动态数据驱动方法不断更新数据,提高了预测精度.

关键词: 黄金价格 , 振荡序列 , 动态驱动 , GM(1,1)模型

基于等维积分 GM（1，1）模型的黄金价格预测

宁艳艳 , 方小艳 , 张延利

黄金 doi:10.11792/hj20160703

GM（1，1）模型是灰色系统中最常用的一种模型，该模型采用的建模数据量小，对数据分布特征无特殊要求，应用较为广泛。利用数值积分原理将GM（1，1）模型中累加生成法改为积分生成法，并用双向差分结合等维动态预测原理，建立了等维积分GM（1，1）模型。该模型在预测过程中不断将旧信息剔除，增加新信息进入，实现了数据的及时更新，提高了预测精度。

关键词: GM(1,1)模型 , 积分 , 黄金价格 , 预测

常用材料腐蚀数据的三种预测方法对比研究

韩逢庆 , 李红梅 , 纪钢

表面技术 doi:10.3969/j.issn.1001-3660.2001.05.020

介绍了灰色系统、神经网络、回归方法等三种预测模型.利用这三种预测方法对常用材料的腐蚀数据进行拟合预测,并对比分析三种方法拟合预测的结果,为建立腐蚀咨询专家系统提供依据.

关键词: 腐蚀 , GM(1,1)模型 , BP神经网络

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