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吴家伟 , 严京旗 , 方志宏 , 夏勇
钢铁研究学报
针对钢铁铸坯表面检测及缺陷识别问题,从图像处理及机器学习角度,提出一种基于Adaboost算法的进行钢铁铸坯表面缺陷检测,并结合Gabor小波和Canny边缘检测进行处理,排除伪缺陷的新方法.大量试验表明:该方法能够较好地检出具有缺陷的钢铁铸坯,且具有准确率高、速度快、易实施等优点.
关键词: 缺陷检测 , Adaboost算法 , Haar特征 , Gabor小波 , Canny边缘检测
