陈莹
,
朱明
,
刘剑
,
李兆泽
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20153002.0300
为了改善微光情况下可见光图像传感器输出图像的质量,提出了一种基于高斯混合模型的自适应微光图像增强算法.对图像的直方图进行混合高斯建模,应用改进的期望最大化算法对直方图拟合,从而获取高斯混合模型的最优参数,然后根据各个聚类的交点将直方图分区,最后确定输出图像所属聚类的映射关系,同时应用保持最大熵方法逼近人类视觉特性映射函数得到最终的增强图像.实验结果表明,此图像增强模型能自适应确定最佳聚类个数,提高直方图拟合的运算速度,一帧图像平均处理时间为0．37 s,在相关信息熵和纹理信息等的客观评价中,增强结果明显优于传统方法,有效地提高了微光图像的对比度,同时保持了图像的细节.
关键词:
图像增强
,
直方图
,
高斯混合模型
,
微光图像
周同雪
,
朱明
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20173201.0040
运动目标检测，是指从视频图像中将运动变化区域提取出来的检测技术，是图像处理技术的基础.在军事公安、交通管理、视频监控、医学检查等领域应用广泛.为了改进单独采用帧差法或背景减法进行运动目标检测时存在的不足，本文提出一种利用边缘信息的三帧差法与基于混合高斯模型的背景减法相结合的运动目标检测算法.该方法对视频图像中连续的三帧图像两两差分，对3个差分图像取均值，二值化，再经过形态学处理，并对中间帧进行 Canny 边缘提取，将二者进行“与”运算，即得到运动目标的边缘，用背景减法提取中间帧的前景，二值化，将其和目标的边缘进行“或”运算，经过形态学处理便可得到运动目标.实验结果表明，使用该方法目标检出率提高了9．7％~72．1％，误检率降低了0.090％~2.900％.这种二者相结合的方法相对于单一的检测算法能够有效、可靠地提取出运动目标.
关键词:
运动目标检测
,
三帧差法
,
高斯背景
,
canny 边缘检测
,
形态学处理
