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一种量子竞争学习算法

解光军 , 庄镇泉

量子电子学报 doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2003.01.008

量子计算(Quantum Computation)以其独特的性能引起广泛瞩目.本文尝试将量子计算与传统的神经计算结合起来,通过设计若干个量子算子来构造Hamming神经网络的量子对照物,从而提出一种量子竞争学习算法(Quantum Competitive Learning Algorithm,QCLA),它能够实现模式分类和联想记忆.

关键词: 量子学习 , 量子计算 , Hamming神经网络 , 量子神经计算