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基于光纤惯性传感的变形测量方法研究

芮长颖 , 黄麟

量子电子学报 doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2016.03.020

对地表变形进行实时有效的监测,及时发现其不规则沉陷的规律和趋势,从而确定整个地表移动区域的下沉情况.选取微惯性测量单元(MIMU),布设光纤光栅传感器,设计分布监测网路对地表变形数据进行测量.构造新的指数型阈值小波算法并结合时间序列分析对采集的数据进行去噪处理,显著提高去噪效果,利用卡尔曼滤波进行变形体的变形趋势预测.与仿真实验结果对比分析发现,采用这种方法得到的数据准确有效,该方法可应用到地形变形预测的工程实际中.

关键词: 纤维与波导光学 , 变形测量 , 指数型阈值小波算法 , 微惯性测量单元 , 小波去噪 , 卡尔曼滤波

改进的基于码本模型目标检测算法

刘翔 , 杨鑫 , 王蕾

液晶与显示 doi:10.3788/YJYXS20142906.0997

为克服基于码本模型的目标检测算法在光照变化条件下对检测结果产生的影响,提出了一种融合卡尔曼滤波思想的改进码本算法.该方法在计算图像像素亮度变化时选用了 YUV 颜色空间,使空间坐标轴与亮度变化方向一致,使亮度变化的计算量平均下降了44.9%.同时在建立码本模型时为每个像素初始化一个卡尔曼滤波器,该滤波器利用前后两帧图像亮度信息预测与修正当前像素值,对光照变化有较好的适应性.仿真实验结果表明,该算法与 YUV 码本模型、RGB 码本模型以及 GMM 算法相比在亮度变化的条件下对噪声的抑制作用更强,体现出更好的自适应性.

关键词: 目标检测 , 码本模型 , 卡尔曼滤波

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