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刘威 , 赵选民 , 邓春龙 , 李文军
中国腐蚀与防护学报
根据实际海水材料腐蚀数据,将灰色预测模型GM(1,1)与径向基(Radial basis function,RBF)神经网络预测模型结合,建立预测碳钢、低合金钢在实际海水环境中平均腐蚀速率的灰色神经网络模型。结果表明,灰色RBF网络建模优于传统灰色预测模型,符合海水腐蚀的特点。
关键词: GM(1 , GM(1 , 1) artificial neural network , Ocean-water corrosion