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地铁环境中黑碳和PM2.5的个体暴露特征

雷晓宁 , 修光利 , 王鹏伟 , 李波

环境化学 doi:10.7524/j.issn.0254-6108.2016.05.2015112010

为了解上海市地铁环境空气污染状况,于2015年4月对某地铁站内地下和地面两条线路的个体黑碳(Black carbon,BC)进行了监测,同时比较了车厢内外和地铁站内外的BC个体暴露差异.采用IMPROVETOR方法测量了车厢内PM25样品中的8个碳组分(OC1、OC2、OC3、OC4、EC1、EC2、EC3和OPC),分析颗粒物的污染来源和形貌特征.结果表明,上海市地铁站地下线和地面线BC的个体暴露日均值分别为5.6±1.0 μg· m-3与0.9±0.3 μg· m-3.气象条件对地铁站地面线BC污染水平的影响较地下线大,且站台上BC浓度高出车厢内2至3倍.扫描电子显微镜(SEM)结果显示地铁内大气颗粒物形状不规则.上海市地铁站颗粒物中碳主要来源于餐饮和机动车尾气.

关键词: 黑碳 , PM2.5 , 个体暴露 , 碳组分 , 形貌特征 , 地铁 , 上海

不同出行方式PM2.5个体暴露及其影响因素

李友平 , 范忠雨 , 李坤 , 吴大磊

环境化学 doi:10.7524/j.issn.0254-6108.2015.08.2015012610

于2014年4月在南充市城区选择一条固定线路,使用数字直读式颗粒物测定仪连续14d对自行车、公交车、私家车、摩托车、出租车和步行等6种出行方式PM2.5个体暴露浓度进行监测;获取采样期间的气象数据和大气环境PM2.5浓度数据,以了解不同出行方式PM2.5个体暴露水平及其影响因素.结果表明,不同出行方式中PM2.5个体暴露浓度最高和最低的分别为私家车(51.2±29.2) μg·m-3和出租车(40.2±29.8) μg·m-3;在出行高峰期和工作日,PM2.5个体暴露浓度分别高于非出行高峰期和周末.计入个体暴露时间和呼吸率,最高和最低PM25个体暴露量分别为步行(20.9±17.9) μg和出租车(2.8±2.1)μg.应用相关性分析和线性回归分析得出,降雨和风速有利于PM2.5个体暴露浓度降低;大气环境PM2.5浓度对个体暴露量有正相关影响.

关键词: PM2.5 , 个体暴露 , 出行方式 , 微环境 , 南充市

青年奥林匹克运动会期间南京市主要大气污染物浓度变化与分析

赵辉 , 郑有飞 , 吴晓云 , 吴佳敏

环境化学 doi:10.7524/j.issn.0254-6108.2015.05.2014101505

为了解青年奥林匹克运动会期间南京市主要大气污染物浓度变化趋势,通过南京空气质量发布系统实时监测的数据,对青奥会举办前(2014年8月3日—16日)、举办期间(2014年8月17日—28日)以及举办之后(2014年8月29日—9月9日)南京市主要大气污染物浓度变化特征进行比较分析,结果表明,青奥会前的14 d南京市PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3浓度均值为51.6、72.2、13.5、33.1、41.7μg·m-3,青奥会期间各浓度均值为37.9、49?1、12.4、36.5、38.8μg·m-3,大气污染物浓度下降显著;而在青奥会之后,随着减排措施的取消,南京市大气污染物浓度均呈现反弹上升的趋势,各浓度均值依次为56.1、79.6、15.3、38.5、58.6μg·m-3.不同时段,PM2.5、PM10、SO2和O3浓度变化特征相似,均为青奥会之后>青奥会之前>青奥会期间,而NO2为青奥会之后>青奥会期间>青奥会之前.PM2.5、PM10、SO2、NO2日变化呈现双峰型,O3呈现单峰型的特点.

关键词: 大气污染物 , PM2.5 , PM10 , 青奥会

大气细颗粒物(PM2.5)中多环芳烃的分析测定与污染特征

史纯珍 , 屈瑶 , 毛旭

环境化学 doi:10.7524/j.issn.0254-6108.2015.08.2015042302

采集了北京西三环地区的PM2.5样品,利用超声提取(UE)-固相萃取法(SPE)分离富集得到PM2.5中的多环芳烃(PAHs),对不同的固定相及洗脱液比例进行PAHs回收率比较,得到最优预处理条件.建立了基于HPLC-UV的PM2.5中PAHs分析方法,定量检出17种典型PAHs.对2014年4月12日至2014年5月1日期间PM2.5中PAHs污染特征进行分析,结果显示,PAHs总浓度(∑PAHs)范围为2.6-145.7 ng· m-3,平均浓度为32.2 ng· m-3,不同环数PAHs所占比例顺序为5环>2环>3环>6环>4环,呈富5环的特征.PM25质量浓度与∑PAHs及苯并[a]芘(BaP)均呈现出良好的正相关性,R2分别为0.8和0.6.

关键词: PM2.5 , 多环芳烃 , HPLC , 污染特征

乌鲁木齐市大气污染物浓度的变化特征

赵辉 , 郑有飞 , 徐静馨 , 黄积庆 , 储仲芳 , 袁月 , 孙健

环境化学 doi:10.7524/j.issn.0254-6108.2015.11.2015042903

利用乌鲁木齐2014年3月1日至2015年2月28日PMz5、PM10、SO2、CO、NO2、O3浓度的日平均数据,结合相应气象要素资料,分析了大气污染物浓度的逐日变化、季节变化特征.建立了基于气体污染物的PM25浓度预测模型,探讨了污染物浓度与气象要素的相关性.结果表明:(1)整个1年期间PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3年平均浓度分别为67.9、159.3、24.9、56.1、31.5 μg ·m-3,CO为1.4 mg ·m-3.(2)各污染物浓度频率分布不一.期间SO2的污染并未超标,NO2超标率为15.3%,说明"煤改气"能源结构的调整对SO2浓度的降低起到了积极作用,但是由于机动车保有量的增加,使得机动车排放的NO2浓度超过了燃煤.(3) PM25与PM10 、 SO2、CO、NO2、O3具有很强的相关性,尤其与SO2、CO、NO2更为明显,说明机动车尾气和化石燃料的燃烧是乌鲁木齐市PMz5的重要来源,此外,建立了基于气体污染物的PM:5浓度预测模型为:CPM2.5=0.21376CPM10+0.42422Cso2+41.66384Cco-0.24325CNo2+0.12466Co3-24.15316.(4) PM2.5、SO2和CO均与气温和水汽压存在较大的负线性相关关系,与O3呈显著的正相关关系.相对湿度与O3浓度的相关性最高为-0.62,与CO有一定的正相关关系,与其他污染物的相关性不大.风速对大气污染的影响较小.日照时数对污染物也有一定影响.

关键词: 大气污染物 , PM2.5 , PM10 , 乌鲁木齐

我国4个大气背景点环境空气颗粒物(PM2.5、PM10)中水溶性离子分布特征?

刀谞 , 王超 , 张霖琳 , 吕怡兵 , 滕恩江

环境化学 doi:10.7524/j.issn.0254-6108.2015.06.2014103101

为研究国家大气背景点颗粒物质量浓度与水溶性离子组成特征,于2013年2月、7月、9月、12月分别对4个国家大气背景点进行了PM2.5及PM10的采样,通过超声萃取?IC法测定了样品中的9种水溶性离子(F-、Cl-、NO-3、SO2-4、Na+、NH+4、K+、Mg2+、Ca2+)质量浓度,结果表明:(1)可吸入颗粒物浓度水平一、二季度重于三、四季度,PM2.5、PM10年均值分别为17μg·m-3、32μg·m-3,与其他主要国家和地区背景区域浓度相当,背景点大气状况良好;(2)PM2.5中水溶性离子比重全年波动不大,为35.5%—42.2%,浓度排序为SO2-4、NH+4、NO-3> Ca2+、Cl-、K+、Na+>F-、Mg2+,第一季度PM10中Ca2+浓度显著升高,控制风沙尘将有效降低PM10的浓度;PM2.5及PM10中的9种水溶性离子在不同季节的浓度分布规律与颗粒物浓度类似,一季度较高,三、四季度较低;(3)二次离子是背景点区域的主要水溶性离子,浓度值与其他主要国家和地区相当.NO-3、SO2-4的物质的量浓度与NH+4存在显著相关性,相关系数r为0.7539,斜率小于1,水溶性离子中酸性离子的量比铵根离子略占优势,对气溶胶酸度产生重要贡献.

关键词: 国家大气背景点 , PM2.5 , PM10 , 水溶性离子

杭州市冬季大气气溶胶PM2.5中二恶英和多氯联苯的污染特征

李沐霏 , 刘劲松 , 周欣 , 朱国华 , 巩宏平 , 陈贝 , 王玲 , 孙军军

色谱 doi:10.3724/SP.J.1123.2014.05023

2014年1月在杭州市选择5个点位采集大气颗粒物PM2.5样品,采用同位素稀释高分辨气相色谱/高分辨质谱测定PM2.5中的二恶英(PCDD/Fs)和多氯联苯(PCBs),对PM2.5的污染状况以及PM2.5中PCDD/Fs和PCBs的污染水平及分布特征进行了研究.PM2.5的质量浓度范围为85~ 168 μg/m3,PM2.5污染较重,但与2004年同期相比明显降低.PM2.5中PCDD/Fs的毒性当量(TEQ)为0.277~ 0.488 pg I-TEQ/m3,明显高于2004年同期采集样品.颗粒物中PCDD/Fs以八氯代二苯并-对-二恶英(OCDD)为主,毒性当量主要贡献者为2,3,4,7,8-五氯代二苯并呋喃(2,3,4,7,8-PeCDF).PM2.5中PCBs的质量浓度范围为2.9~8.1 pg/m3,二恶英类多氯联苯(DL-PCBs)的毒性当量范围为2.6~6.1fg WHO-TEQ/m3,污染较低.PCBs在颗粒物中分布以PCB-28为主,但对毒性当量贡献最大的为PCB-126.PCDD/Fs和PCBs的气-固分配特征表现为PCDD/Fs主要分布于颗粒物中,而PCBs主要分布于气相中.

关键词: 高分辨气相色谱/高分辨质谱 , 二恶英 , 多氯联苯 , PM2.5 , 污染特征

离子色谱-电感耦合等离子体质谱联用测定大气颗粒物PM2.5和PM10中的六价铬

刀谞 , 吕怡兵 , 滕恩江 , 张霖琳 , 王超 , 李丽和

色谱 doi:10.3724/SP.J.1123.2014.05026

建立了大气颗粒物PM2.5、PM10中六价铬(Cr(Ⅵ))的离子色谱-电感耦合等离子体质谱(IC-ICP-MS)检测方法.采用碳酸氢钠(NaHCO3)溶液超声提取大气颗粒物样品中的Cr(Ⅵ),并使用含有0.22 g/L乙二胺四乙酸二钠盐(Na2EDTA)的75 mmol/L硝酸铵溶液(pH 7.0)淋洗液通过离子色谱柱(AG7,50 mm×4 mm)分离出样品中的Cr(Ⅵ),电感耦合等离子体质谱测定.标准溶液中Cr(Ⅵ)的质量浓度在0.05~5μg/L范围内呈良好的线性关系,相关系数达0.999 9,标准溶液测定的精密度为1.0%~4.0%,标准样品测定的相对误差为3.3%;纤维素滤膜适用于Cr(Ⅵ)的采样,将纤维素滤膜碱化后,Cr(Ⅵ)的回收率从75%增加到102%;样品在20 mmol/L碳酸氢钠溶液中超声30 min后上机测试,提取完全且回收率稳定;当采样体积为20 m3,方法的检出限为0.000 4 ng/m3;采集并测定了PM25及PM10实际样品,样品的加标回收率为91.6%~ 102%,精密度为1.7%~7.6%.该方法高效、稳定、灵敏,适用于大气颗粒物中六价铬的测定.

关键词: 离子色谱-电感耦合等离子体质谱 , 六价铬 , 大气颗粒物 , PM2.5 , PM10

鞍山市秋季大气PM2.5中元素污染特征和来源分析

栾孟孝 , 姬亚芹 , 王伟 , 张伟 , 赵杰 , 李树立 , 李金 , 费士桐 , 赵亮

环境化学 doi:10.7524/j.issn.0254-6108.2016.10.2016022902

为了解鞍山市秋季大气细颗粒(PM2.5)中污染元素的污染特征和来源,于2014年10月在鞍山市6个监测点位采集PM2.5样品,运用富集因子和相关分析法对元素的污染特征和来源开展研究.结果表明,Fe、Ca、Zn、Mg、Na、Pb元素浓度含量之和占所有检测的12种元素浓度的98.13%,是主要的污染元素;鞍山市秋季大气细颗粒物中污染元素主要来源于钢铁冶炼、机动车尾气与燃煤的混合型污染源.

关键词: PM2.5 , 富集因子(EF) , 相关分析 , 鞍山 , 来源

南昌市秋季PM2.5中多环芳烃的污染特征、风险评价及来源分析

赵阳 , 林晓辉 , 胡恭任 , 于瑞莲

环境化学 doi:10.7524/j.issn.0254?6108.2016.03.2015101002

用气相色谱?质谱法(GC?MS)定量分析了2013年9月南昌市PM2.5中16种优控多环芳烃(PAHs)含量.结果表明,PAHs总浓度平均值为17.95 ng·m-3,变化范围为3.55—39.97 ng·m-3.不同环数多环芳烃占总浓度比例由大到小依次为:5环(50.45%)>4环(19.32%)>6环(17.99%)>2环(6.34%)>3环(5.90%),表现出明显的机动车尾气排放特征.通过计算PAHs的苯并[a]芘(BaP)毒性当量浓度(9.458—14.454 ng·m-3),表明南昌市PAHs对人体健康存在潜在危害.特征化合物比值法和主成分分析法结果表明,燃煤、机动车尾气、农业燃烧及少量的石油挥发是南昌市PM2.5中PAHs的主要污染源.

关键词: 南昌市 , PM2.5 , 多环芳烃 , 污染特征 , 风险评价 , 来源分析

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